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Cognitive Memory
Guillermo Ubeda edited this page May 29, 2026
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1 revision
🇬🇧 English first · 🇪🇸 Español más abajo.
A two-tier memory model that mimics human cognition — the platform's core differentiator.
- The last N messages of the current conversation injected into context.
- N configurable per agent (default: 10).
- When a session closes (or every X messages), n8n asks Claude to extract up to 5 key facts from the transcript.
- Extraction prompt (essence): "Given this transcript, extract at most 5 durable facts about the user/business."
- Facts persisted to
memory/{agentId}/facts/and re-injected into the system prompt of future conversations.
- Per-client markdown documents the agent can draw on.
Why it matters: the agent stops being stateless — it accumulates context about the client over time, which is what makes it feel like a real "AI employee" rather than a chatbot.
Modelo de memoria de dos niveles que imita la cognición humana — el diferenciador central de la plataforma.
- Los últimos N mensajes de la conversación actual inyectados en el contexto.
- N configurable por agente (default: 10).
- Al cerrar una sesión (o cada X mensajes), n8n pide a Claude extraer hasta 5 hechos clave del transcript.
- Prompt de extracción (esencia): "Dado este transcript, extrae como máximo 5 hechos duraderos sobre el usuario/negocio."
- Los facts se persisten en
memory/{agentId}/facts/y se reinyectan en el system prompt de conversaciones futuras.
- Documentos markdown por cliente que el agente puede consultar.
Por qué importa: el agente deja de ser stateless — acumula contexto sobre el cliente con el tiempo, que es lo que lo hace sentir un verdadero "empleado IA" y no un chatbot.