공황 및 불안 장애 대처 서비스 제공 애플리케이션

목표

• 공황에 대처할 수 있는 AI 에이전트 학습
• 에이전트와 사용자를 연결할 수 있는 네트워크 구성
• 사용자 데이터를 저장할 수 있는 DB 구성
• 사용자 데이터를 분석할 수 있는 환경 구성

AI Agent

공황을 겪는 사용자 전문 음성 상담 AI 에이전트

요구사항:

• 맥락 분석
  • 공황 원인
  • 사용자 감정 상태
  • 상황 심각성
• 의사소통:
  • 실시간 음성 인식
  • 음성 출력
• 데이터 학습:
  • 사용자와의 대화를 기록
  • 기록한 데이터에 사용자 정보 마스킹 적용
  • 마스킹 된 대화 데이터를 학습 데이터로 활용

Database

사용자 데이터 CRUD를 위한 데이터베이스 요구사항:

• 사용자 데이터
• 대화 로그 DBMS:
• MongoDB

Networking

서비스 간의 네트워크 연결 요구사항:

• 백엔드 서버와 DB 서버 연결
• 백엔드 서버와 Gemini API 서버 요청망 구성
• 프론트 서버와 백엔드 서버 연결

TODO

1. 파인튜닝을 위한 학습/검증/테스트 데이터셋 구성 => 패스
2. 사용자 정보 및 대화 로그 저장, 조회를 위한 데이터베이스 구성
3. Gemini API 모델과 원활히 통신할 수 있는 백엔드 환경 구성