🧮 Calculadora de Impacto no Ticket Médio com Monitoramento de Provadores

Este projeto simula o impacto financeiro que a implementação de provadores com monitoramento inteligente pode causar na tomada de decisão estratégica para o faturamento mensal de uma loja de roupas..

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🎯 Objetivo

Demonstrar, de forma visual e quantitativa, como o uso de provadores inteligentes pode:

• Aumentar o ticket médio por cliente.
• Melhorar significativamente a taxa de conversão.
• Gerar crescimento no faturamento mensal.

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⚙️ Funcionalidades

• ✅ Inserção de ticket médio atual.
• ✅ Inserção de número de visitantes mensais.
• ✅ Simulação de cenário sem provadores inteligentes.
• ✅ Demonstrar o impacto com monitoramento de provadores.
• ✅ Comparativo entre dois cenários.

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💡 Lógica Utilizada

A lógica baseia-se em uma simulação com os seguintes dados:

• Aumento do ticket médio: 2x ao utilizar provadores inteligentes.
• Taxa de conversão sem provadores: 10%.
• Taxa de conversão com monitoramento: 67%.

O sistema calcula:

• Quantos visitantes se convertem em clientes nos dois cenários.
• O aumento estimado no faturamento mensal.
• O ticket médio otimizado.
• O número de clientes "perdidos" ao não adotar essa tecnologia.

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🛠️ Tecnologias Utilizadas

• HTML5
• CSS3
• JavaScript (Vanilla)

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🚀 Como Executar Localmente

1. Clone o repositório:

git clone https://github.com/FitAlert/CalculadoraFinanceira.git