Hola, soy Fede

Data & BI Analyst en transición profesional, con más de 20 años de experiencia en consultoría, gestión y mejora de procesos dentro del ámbito bancario. Combino mirada de negocio, criterio operativo y herramientas de análisis para transformar datos en decisiones claras.

Portfolio destacado

Proyecto final IRIS Barcelona Análisis urbano con datos públicos: incidencias IRIS, población, mercado inmobiliario y renta. Trabajo de limpieza, integración, visualización y narrativa ejecutiva. Stack: Python, Quarto, Plotly, Pandas, storytelling con datos. Ver presentación	RapidExpress - Formación EAL Proyecto colaborativo basado en la Encuesta Anual Laboral para detectar necesidades formativas, barreras y oportunidades de desarrollo en el contexto empresarial español. Stack: Python, Jupyter, Pandas, presentación ejecutiva. Ver presentación · Ver repo
Shopping Online Dashboard Dashboard interactivo para analizar ventas e-commerce, comportamiento comercial y métricas de negocio. Incluye app publicada en Streamlit. Stack: Python, Streamlit, Pandas. Ver repo · Ver presentación	Power BI portfolio Línea de trabajo centrada en informes Power BI con foco en modelado, KPIs, DAX, experiencia visual y explicación de negocio. Objetivo: que cada informe pueda entenderse en 30 segundos y defenderse en entrevista con criterios técnicos y de negocio. Repositorio base Power BI + Python

Cómo trabajo

• Traduzco preguntas de negocio en métricas, modelos de datos y visualizaciones comprensibles.
• Me interesa tanto la parte técnica como la narrativa: no basta con calcular, también hay que explicar bien qué significa.
• Tengo experiencia previa trabajando con procesos, clientes, equipos y decisión operativa, especialmente en entornos bancarios.
• Estoy fortaleciendo mi perfil técnico con Python, SQL, Power BI, modelado de datos y comunicación analítica.

En qué estoy enfocado ahora

• Construcción de dashboards en Power BI con foco ejecutivo.
• Análisis exploratorio y limpieza de datos con Python/Pandas.
• Storytelling con datos: convertir gráficos en argumentos claros.
• Preparación de portfolio profesional de proyectos BI y analytics.

Repositorios útiles

• ShoppingOnline: dashboard y app Streamlit.
• ITA: proyectos y sprints de formación Data Analytics.
• Power BI + Python: material de integración entre Power BI y Python.
• ProjecteData / Equip_31: proyecto colaborativo de simulación empresarial.

Me gusta transformar información dispersa en claridad accionable: ordenar el dato, entender el problema y contar una historia que ayude a decidir.