Skip to content

Repository files navigation

Learning-with-a-teacher.-Model-quality

Описание проекта

Интернет-магазин «В один клик» продаёт разные товары: для детей, для дома, мелкую бытовую технику, косметику и даже продукты. Отчёт магазина за прошлый период показал, что активность покупателей начала снижаться. Привлекать новых клиентов уже не так эффективно: о магазине и так знает большая часть целевой аудитории. Возможный выход — удерживать активность постоянных клиентов. Сделать это можно с помощью персонализированных предложений.

«В один клик» — современная компания, поэтому её руководство не хочет принимать решения просто так — только на основе анализа данных и бизнес-моделирования. У компании есть небольшой отдел цифровых технологий, и вам предстоит побыть в роли стажёра в этом отделе.

Итак, вашему отделу поручили разработать решение, которое позволит персонализировать предложения постоянным клиентам, чтобы увеличить их покупательскую активность.

Описание данных

Данные для работы находятся в нескольких таблицах. Нажмите на название файла, чтобы его скачать.

market_file.csv

Таблица, которая содержит данные о поведении покупателя на сайте, о коммуникациях с покупателем и его продуктовом поведении.

  • id — номер покупателя в корпоративной базе данных.
  • Покупательская активность — рассчитанный класс покупательской активности (целевой признак): «снизилась» или «прежний уровень».
  • Тип сервиса — уровень сервиса, например «премиум» и «стандарт».
  • Разрешить сообщать — информация о том, можно ли присылать покупателю дополнительные предложения о товаре. Согласие на это даёт покупатель.
  • Маркет_актив_6_мес — среднемесячное значение маркетинговых коммуникаций компании, которое приходилось на покупателя за последние 6 месяцев. Это значение показывает, какое число рассылок, звонков, показов рекламы и прочего приходилось на клиента.
  • Маркет_актив_тек_мес — количество маркетинговых коммуникаций в текущем месяце.
  • Длительность — значение, которое показывает, сколько дней прошло с момента регистрации покупателя на сайте.
  • Акционные_покупки — среднемесячная доля покупок по акции от общего числа покупок за последние 6 месяцев.
  • Популярная_категория — самая популярная категория товаров у покупателя за последние 6 месяцев.
  • Средний_просмотр_категорий_за_визит — показывает, сколько в среднем категорий покупатель просмотрел за визит в течение последнего месяца.
  • Неоплаченные_продукты_штук_квартал — общее число неоплаченных товаров в корзине за последние 3 месяца.
  • Ошибка_сервиса — число сбоев, которые коснулись покупателя во время посещения сайта.
  • Страниц_за_визит — среднее количество страниц, которые просмотрел покупатель за один визит на сайт за последние 3 месяца.

market_money.csv

Таблица с данными о выручке, которую получает магазин с покупателя, то есть сколько покупатель всего потратил за период взаимодействия с сайтом.

  • id — номер покупателя в корпоративной базе данных.

  • Период — название периода, во время которого зафиксирована выручка. Например, 'текущий_месяц' или 'предыдущий_месяц'.

  • Выручка — сумма выручки за период.

market_time.csv

Таблица с данными о времени (в минутах), которое покупатель провёл на сайте в течение периода.

  • id — номер покупателя в корпоративной базе данных.
  • Период — название периода, во время которого зафиксировано общее время.
  • минут — значение времени, проведённого на сайте, в минутах.

money.csv

Таблица с данными о среднемесячной прибыли покупателя за последние 3 месяца: какую прибыль получает магазин от продаж каждому покупателю.

  • id — номер покупателя в корпоративной базе данных.
  • Прибыль — значение прибыли.

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

Packages

Contributors

Languages