大模型交互平台

简介

大模型交互平台是一个基于Flask的Web应用，允许用户通过浏览器与先进的人工智能模型进行交互。平台支持文本输入、文件上传（包括图片和文档）以及智能联网搜索功能。

功能特点

1. 多模型支持：支持GLM4-Flash、DeepSeek-R1、DeepSeek-V3等多种大型语言模型。
2. 用户管理系统：支持用户注册、登录功能，管理访问权限。
3. 智能联网搜索：AI可自动分析问题并决定是否需要联网搜索相关信息。
4. 文件上传与分析：支持上传文档（PDF、TXT等）和图片（PNG、JPG等）进行分析。
5. 美观的用户界面：响应式设计，适配各种设备屏幕。
6. 代码高亮：AI回答中的代码段会自动进行格式化和高亮显示。
7. 暗黑模式：支持根据系统首选项或手动切换暗黑模式。
8. 文件预览：支持多种格式文件的预览功能。
9. 免费/高级模型区分：登录用户可使用更高级的AI模型。

安装与运行

前提条件

• Python 3.7或更高版本
• pip包管理器

安装步骤

1. 克隆项目仓库

   git clone https://github.com/EthanChan050430/bigmodel-flask-app.git
   cd bigmodel-flask-app

2. 安装依赖

   pip install -r requirements.txt

3. 配置环境变量 创建.env文件并添加以下内容：

   API_KEY=your_api_key_here
   API_URL=your_api_url_here
   SECRET_KEY=your_secret_key_here
   

4. 启动应用

   python app.py

5. 在浏览器中访问 http://localhost:3000 使用平台

使用Docker部署

如果你安装了Docker和Docker Compose，可以使用以下命令快速部署：

# 构建并启动容器
docker-compose up -d

# 查看日志
docker-compose logs -f

# 停止服务
docker-compose down

使用方法

1. 基本对话：在底部文本框中输入问题并点击发送按钮。
2. 选择模型：从下拉菜单中选择要使用的AI模型。
3. 智能联网搜索：
   • 勾选"自动联网搜索"选项，AI会自动分析问题并决定是否需要联网查找信息。
4. 上传文件：
   • 点击"上传文件"按钮选择文件。
   • 支持的文件类型：PDF、TXT、PNG、JPG、JPEG、GIF、DOCX等。
   • 最大文件大小限制为16MB。
5. 切换主题：
   • 点击主题切换按钮可以在亮色/暗色模式之间切换。
6. 用户功能：
   • 注册新账户以访问高级模型。
   • 登录后可以使用所有可用的AI模型。

注意事项

• 上传图片时，平台会将图片转换为base64格式传递给API。
• 默认免费模型为GLM4-Flash，其他模型需要登录才能使用。
• 默认管理员账户为：用户名admin，密码admin123。
• 联网搜索功能仅返回前几条相关结果，不保证结果的完整性和准确性。
• API调用可能会受到网络延迟和服务器负载的影响。
• 所有上传的文件会保存在服务器上的uploads目录中。

许可证

MIT

贡献

欢迎贡献代码、报告问题或提出新的功能建议。

使用Docker部署

如果你安装了Docker和Docker Compose，可以使用以下命令快速部署：

# 构建并启动容器
docker-compose up -d

# 查看日志
docker-compose logs -f

# 停止服务
docker-compose down

使用方法

1. 基本对话：在底部文本框中输入问题并点击发送按钮。
2. 选择模型：从下拉菜单中选择要使用的AI模型。
3. AI思考过程：
   • 勾选"显示思考过程"选项可以查看AI的分析过程。
   • 思考过程默认展开，可点击收起。
4. 智能联网搜索：
   • 勾选"自动联网搜索"选项，AI会自动分析问题并决定是否需要联网查找信息。
   • 也可在"手动搜索"框中输入关键词进行定向搜索。
5. 流式响应：
   • 勾选"流式响应"选项，AI的回答将实时呈现，无需等待完整生成。
6. 上传文件：
   • 点击"上传文件"按钮选择文件。
   • 支持的文件类型：PDF、TXT、PNG、JPG、JPEG、GIF、DOCX等。
   • 最大文件大小限制为16MB。
   • 上传后会自动显示文件预览（支持的格式）。
7. 切换主题：
   • 点击右下角的主题切换按钮可以在亮色/暗色模式之间切换。

技术架构

• 前端：HTML, CSS, JavaScript
• 后端：Python Flask
• 大模型API：多种AI模型API
• 搜索API：自定义搜索服务
• 容器化：Docker & Docker Compose

问题排查

1. 应用无法启动：

   • 确保Python已正确安装且在PATH环境变量中。
   • 检查端口3000是否被占用，如需更改端口，请修改app.config中的PORT值。

2. 上传文件失败：

   • 确保文件类型受支持且大小不超过16MB。
   • 检查uploads文件夹是否存在且有写入权限。

3. API请求失败：

   • 确认网络连接正常。
   • 检查API密钥是否正确。
   • 查看API服务状态是否正常。

4. Docker相关问题：

   • 确保Docker服务正在运行。
   • 检查docker-compose.yml中的配置是否正确。
   • 使用docker-compose logs命令查看详细错误日志。

许可证

MIT

贡献

欢迎贡献代码、报告问题或提出新的功能建议。