MOOI Research

MOOI의 상담 및 감성 분석에 필요한 프롬프트를 연구하기 위해 만들어 졌습니다. LangChain을 기반으로 다양한 프롬프트를 유연하게 실험하는 환경 구축이 목표입니다.

Demo App

Prerequisites

• Python >= 3.10
• OpenAI API Key

Installation

개발 환경 (Streamlit + FastAPI)

pip install -r requirements-dev.txt

운영 환경 (FastAPI만)

pip install -r requirements-prod.txt

How to Run

Streamlit App

1. .env 파일을 다음과 같이 작성합니다.

   APP_MODE=debug
   OPENAI_API_KEY=your-api-key
   

2. streamlit run app/main.py를 실행합니다.

FastAPI (개발)

1. .env 파일을 다음과 같이 작성합니다.

   APP_MODE=fastapi
   OPENAI_API_KEY=your-api-key
   

2. python app/main.py를 실행합니다.

FastAPI (프로덕션)

1. .env 파일을 다음과 같이 작성합니다.

   OPENAI_API_KEY=your-api-key
   PORT=8000
   

2. python app/main_prod.py를 실행합니다.

웹소켓 엔드포인트는 다음과 같이 요청할 수 있습니다.

<script>
  const ws = new WebSocket("ws://localhost:8000/ws/chat");

  ws.onopen = () => {
    ws.send(JSON.stringify({
      type: "chat.start",
      payload: {
        session_id: "sess-001",
        chat_prompt_message: "너는 대화형 어시스턴트임",
        user_input: "오늘 하루 요약해줘"
      }
    }));
  };

  ws.onmessage = (ev) => {
    const msg = JSON.parse(ev.data);
    if (msg.type === "chat.delta") {
      console.log("sentence:", msg.text); // 문장 단위 출력
    } else if (msg.type === "chat.end") {
      console.log("done");
    } else if (msg.type === "error") {
      console.error("error:", msg.message);
    }
  };
</script>