- Creare un virtual environment .venv;
- Installare i requirements con pip;
- Eseguire signRecognizer_main.py
- NB: Assicurarsi di avere un dispositivo webcam o simile collegato.
- Installare tutti i requirements come descritto prima
- Eseguire il file Jupyter Notebook training_pypeline.ipynb.
- Cambiare modello, nomi e parametri all’occorrenza. Il modello viene salvato automaticamente col nome dell’esperimento e dei parametri assegnato dall’utente (che a sua volta corrisponde con i log su TensorBoard)