🚀 基于卷积自编码器(CAE)的工业产品表面缺陷检测系统

Industrial Surface Defect Detection System based on CAE

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🌐 在线演示 (Cloud Demo)

您可以直接访问部署在腾讯云的演示平台，实时体验 AI 质检过程： 👉 点击进入：数字化质检看板 (注：云端算力有限，推理耗时约 200ms-500ms)

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📖 项目简介 (Project Overview)

本项目是针对工业生产线中产品表面缺陷（如划痕、裂纹、异物等）设计的智能质检方案。采用 卷积自编码器 (Convolutional Autoencoder) 架构，通过无监督学习正常样本的特征空间，实现对异常区域的精准定位与判定。

核心功能：

• 实时推理：秒级上传，实时反馈检测结果。
• 热力图可视化：直观展示图像重构误差分布。
• 微服务架构：FastAPI 提供高性能 AI 接口，Streamlit 提供交互式数据看板。
• 高可用部署：基于 PM2 进程守护，实现 24/7 在线服务。

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🏗️ 系统架构 (Architecture)

graph LR
    A[工业摄像机/用户上传] --> B(Streamlit 前端大屏)
    B -->|RESTful API| C(FastAPI 后端大脑)
    C -->|CAE Inference| D[PyTorch 推理引擎]
    D -->|检测结果/评分| B

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