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BiblioGalactic/Prime_Radiant

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Prime_Radiant

Que es este repo

Prime_Radiant es el sitio donde fui dejando los sistemas mas ambiciosos del workspace cuando ya no cabian en un script suelto. Aqui conviven asistentes locales, daemons con RAG, MCP, evaluacion cruzada, cluster y utilidades de memoria. No lo presento como un producto unico porque no lo es; es un repositorio de trabajo con varias lineas, algunas activas y otras historicas.

La ventaja de haberlo dejado asi es que las decisiones siguen visibles. El coste tambien: hay carpetas muy maduras al lado de otras que son claramente laboratorio.

Lo que sigue vivo

  • local-AIDaemon-agentic-rag-adaptative/
  • local-agentic-MCP/
  • local-cross-eval-synth/
  • local-agentic-assistant/
  • local-AI-cluster/

La rama mas pesada es local-AIDaemon-agentic-rag-adaptative/, donde deje cinco generaciones visibles: A1, B2, C3, D4 y E5. No las borre al deprecarlas porque en ese historial estan las decisiones que salieron caras.

Estado verificable

  • VERSIONC3 mantiene 19 tests en verde.
  • A1-D4 siguen presentes como referencia historica y para migracion.

Por donde empezaria yo hoy

Si quieres un sistema mas "producto":

  1. mira local-AIDaemon-agentic-rag-adaptative/,
  2. usa E5 como rama activa,
  3. consulta las versiones viejas solo para entender por que se cambio algo.

Si quieres algo mas pequeno y utilitario:

  • local-cross-eval-synth/ para comparar 2-4 modelos,
  • local-agentic-assistant/ para instalar un asistente local en una maquina nueva,
  • local-AI-cluster/ si tu problema es repartir carga en red local.

Por que no lo limpie mas

Porque aqui la "limpieza" total borraria informacion util. Hay nombres raros, README repetidos por idioma y versiones deprecadas que no son bonitas. Prefiero dejar la cicatriz visible a fingir que todo salio lineal.

Deuda honesta

  • No todos los modulos comparten el mismo nivel de madurez.
  • Algunos README nacieron como folleto tecnico y he ido corrigiendo eso solo en las puertas de entrada mas importantes.
  • Varias piezas siguen asumiendo rutas locales de llama.cpp y modelos GGUF; esa dependencia es deliberada, no un olvido.