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Benchav/Segmentation_Client

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Customer Segmentation (customer_segmentation) — RFM + KMeans.

Estructura:

Analisis_python/ ├─ customer_segmentation/ │ ├─ customer_main.py │ └─ data/ │ └─ │
│──data/ │ └─ventas_tecnologia_100_plus5000.csv

Dependencias / Requisitos

Paquetes principales (combinados para los tres pipelines):

  1. pip install pandas scikit-learn matplotlib mlxtend
  2. pip install pandas scikit-learn matplotlib
  3. pip install numpy pandas matplotlib seaborn
  4. pip install pandas numpy matplotlib seaborn scikit-learn

Si presenta problema reinstala dependecias papa para que te corra chasjim:

Prueba que si esta leyendo el script de ejecución: print("--- TEST: El SCRIPT customer_main.py ESTÁ SIENDO LEÍDO ---")

  1. pip uninstall pandas matplotlib scikit-learn
  2. pip install pandas matplotlib scikit-learn

Proceso de carga de entorno virtual de pyhton:

  1. python -m venv venv
  2. .\venv\Scripts\Activate.ps1

Ejecución de customer_segmentation:

  1. python customer_segmentation/customer_main.py
  2. python -m customer_segmentation.customer_main

Escribir un articulo cientifico, buscar redneuronal alvaro mejia como tomar de ejemplo la estructura

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Modelo RFM y K-Means.

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