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BAT — 학습·복습 관리 앱

문서 스캔 → OCR → 핵심 키워드·빈칸 학습 → 퀴즈·리워드·통계·복습 알림까지 이어지는 학습 앱 프로젝트입니다.

프론트엔드와 백엔드를 별도 저장소(Multi-repo) 로 운영하며, 모바일 앱은 백엔드 REST API를 통해 학습 데이터·인증·알림 등을 처리합니다.

팀원 소개 및 역할 분담

이름 역할 담당 영역
김다빈 백엔드 FastAPI 서버, OCR·채점·리워드 API, 인증, 배포 인프라
홍재영 프론트엔드 Expo React Native 앱, 화면·네비게이션, API 연동
김예진 PM 기획, 일정·요구사항 관리, 팀 커뮤니케이션
김소은 디자이너 UI/UX 디자인, 화면 시안·에셋

멀티 레포 구조 (Multi-repo)

이 프로젝트는 프론트엔드와 백엔드를 분리한 Multi-repo 구조입니다.

저장소 기술 스택 설명
front Expo / React Native / TypeScript 모바일 클라이언트 — OCR 촬영, 학습·복습 UI, 소셜 로그인
python (현재 저장소) FastAPI / Python 3.11 REST API 서버 — OCR, 채점, 리워드, 통계, 푸시 알림 
BAT 프로젝트
├── front/          → Expo React Native 앱 (클라이언트)
└── python/         → FastAPI 백엔드 API (현재 레포)

전체 아키텍처 및 시스템 구조

flowchart TB
  subgraph Client["클라이언트"]
    APP["BAT Mobile App\n(Expo / React Native)"]
  end

  subgraph Backend["백엔드 — AWS EC2"]
    API["FastAPI Server\nGunicorn + Uvicorn"]
    SCH["APScheduler\n복습 알림 (5분 주기)"]
    API --- SCH
  end

  subgraph Data["데이터 계층"]
    DB["Supabase\n(PostgreSQL)"]
    GCS["Google Cloud Storage\n(파일 저장)"]
  end

  subgraph External["외부 서비스"]
    OCR["네이버 Clova OCR"]
    GPT["OpenAI API"]
    PUSH["Expo Push API"]
    OAUTH["소셜 OAuth\n카카오 · 네이버 · Apple"]
    PAY["Stripe / Apple IAP"]
  end

  APP -->|"REST API + WebSocket\n(JWT 인증)"| API
  API --> DB
  API --> GCS
  API --> OCR
  API --> GPT
  API --> PUSH
  API --> OAUTH
  API --> PAY
  SCH --> DB
  SCH --> PUSH
Loading

핵심 데이터 흐름

[사용자] → 앱에서 학습지 촬영/업로드
    → POST /ocr (Clova OCR + 키워드 추출)
    → POST /study/grade (채점 · 포인트 · 학습 로그 저장)
    → GET /study/review_study/{quiz_id} (복습 HTML)
    → APScheduler → Expo Push (복습 리마인드 알림)

배포 구조

flowchart LR
  DEV["개발자\nlocal / git push"]
  GHA["GitHub Actions\ndeploy.yml"]
  EC2["AWS EC2\nt3.micro"]
  DOCKER["Docker Compose\nFastAPI :8000"]

  DEV --> GHA --> EC2 --> DOCKER
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나의 핵심 기여도 (My Contributions)

김다빈 — 백엔드 전담

1. FastAPI 백엔드 아키텍처 설계 및 구현

  • main.py를 중심으로 모듈형 APIRouter 구조를 설계하고, 인증·OCR·학습·리워드·알림·결제 등 도메인별 라우터를 분리해 유지보수성을 확보했습니다.
  • CORS, JWT 미들웨어, 정적 파일 마운트, APScheduler 스케줄러를 앱 라이프사이클에 통합했습니다.

2. 인증 시스템 (JWT + 소셜 OAuth)

  • app/security_app.py — JWT 발급·검증, get_current_user 의존성 주입
  • app/auth/ — 카카오 · 네이버 · Apple 소셜 로그인 콜백 및 토큰 교환 → JWT 발급
  • GET /config — 프론트엔드 OAuth 설정을 환경 변수 기반으로 동적 제공

3. OCR 파이프라인 (네이버 Clova OCR)

  • service/clova_ocr_service.py — Clova OCR API 연동, 이미지/PDF 처리, 2열 레이아웃 보정(OCR_TWO_COLUMN_LAYOUT)
  • app/ocr_app.py — OCR 업로드, 사용량 한도, 키워드 추출(POST /ocr/keywords), 비동기 job 폴링
  • app/ocr_ws.py — WebSocket 기반 OCR 진행률 실시간 push (/ws/ocr/{job_id})
  • service/keyword_adapter.py — OpenAI + kiwipiepy 형태소 분석을 활용한 키워드 추출

4. 학습·채점·복습 시스템

  • app/study_app.py — 최초 채점(POST /study/grade), 복습 HTML 렌더링, 복습 채점, 페이지별 통계 기록
  • app/hint/ — 복습 힌트 API
  • templates/ — Jinja2 기반 복습 HTML 템플릿

5. 리워드·게이미피케이션

  • app/reward_app.py + service/reward_service.py — 출석 보상, 연속 학습 보너스, 날짜 랜덤 이벤트, 리더보드·순위 조회
  • 채점 응답에 streak_bonus, consecutive_streak_days 등 스트릭 정보 포함

6. 학습 통계·목표 관리

  • app/weekly_app.py — 월간 학습 목표 설정, 주간 성장률, 이번 달 학습 vs 목표 통계
  • app/user_app.py — 닉네임 설정, 홈·학습 통계 API

7. 푸시 알림 시스템

  • service/notification_service.py — APScheduler 5분 주기 DB 조회 → 복습 리마인드 Expo Push 발송
  • remind_sent_at 기반 당일 중복 발송 방지, Supabase 연결 재시도 로직
  • app/notification_app.py — 알림 on/off, 리마인드 시간 설정 API
  • app/firebase_app.py — Expo Push 토큰 등록

8. 결제 연동

  • app/apple_pay/ — Stripe PaymentIntent 생성 + Webhook 서명 검증
  • app/iap/ — Apple StoreKit IAP 검증, OCR 페이지 상한 증가

9. 인프라·배포 (AWS EC2 + Docker + CI/CD)

  • Dockerfile — Python 3.11-slim, Gunicorn + UvicornWorker, OCR/PDF 의존성
  • docker-compose.yaml — 컨테이너 오케스트레이션, DNS 설정
  • .github/workflows/deploy.yml — GitHub Actions → EC2 SSH 배포, .env 자동 생성, Docker Compose 재빌드
  • 운영 서버: http://13.209.6.39:8000

10. 데이터베이스·스토리지

  • core/database.py — Supabase(PostgreSQL) 클라이언트, service_role 키 기반 RLS 우회
  • utils/file_handler.py — Google Cloud Storage 파일 업로드·처리
  • app/reports_app.py — 학습 신고·피드백 API

API 명세서 (API Documentation)

Swagger UI에서 전체 API 엔드포인트를 확인할 수 있습니다.

http://13.209.6.39:8000/docs

주요 API 그룹

그룹 Prefix 설명
인증·사용자 /auth 소셜 로그인, 닉네임, 통계
OCR /ocr 업로드, 키워드, 사용량, job 폴링
학습·채점 /study 채점, 복습, 힌트
리워드 /reward 출석, 랜덤 이벤트, 리더보드
통계·목표 /cycle 월 목표, 주간·월간 통계
알림 /notification-push, /firebase 알림 설정, 푸시 토큰
결제 /payments, /iap Stripe, Apple IAP
신고 /reports 학습 신고·피드백

상세 필드·요청/응답 형식은 docs/API.md를 참고하세요.

기술 스택

영역 기술
Framework FastAPI, APIRouter 모듈화
Runtime Python 3.11, uvicorn(개발) / gunicorn+uvicorn(운영)
Database Supabase (PostgreSQL)
Auth JWT, 카카오/네이버/Apple OAuth
OCR 네이버 Clova OCR
NLP OpenAI API, kiwipiepy
Push Expo Push API
Payments Stripe, Apple StoreKit IAP
Storage Google Cloud Storage
Scheduler APScheduler (복습 알림)
Infra AWS EC2, Docker, GitHub Actions

디렉토리 구조

python/
├── main.py                  # FastAPI 앱 진입점, CORS, 스케줄러
├── Dockerfile / docker-compose.yaml
├── requirements.txt / .env.example
├── app/                     # API 라우터
│   ├── security_app.py      # JWT
│   ├── auth/                # 카카오·네이버·Apple 로그인
│   ├── ocr_app.py / ocr_ws.py
│   ├── study_app.py
│   ├── reward_app.py / weekly_app.py / user_app.py
│   ├── notification_app.py / firebase_app.py
│   ├── apple_pay/ / iap/
│   └── hint/ / reports_app.py
├── core/                    # Supabase 클라이언트, env 로더
├── service/                 # OCR, 알림, 리워드, 키워드 비즈니스 로직
├── utils/                   # GCS 파일 처리
├── templates/               # Jinja2 (복습 HTML)
├── docs/                    # API, OCR, 알림 상세 문서
└── tests/

실행 방법

# 1. 가상환경 및 패키지
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

# 2. 환경 변수 (.env.example 참고)
cp .env.example .env   # 값 채우기

# 3. 개발 서버
uvicorn main:app --reload

# 4. Docker
docker compose up --build -d

동작 확인: GET / → {"status":"running"}

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