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ANC Render Gateway

ANC Render Gateway 是一个 PromptOps 系统，用于 AI 视频生成的提示词工程。核心能力是把自然语言提示词编译成可追踪的 Render Packet，把审计失败归一化为可修复的 Patch Packet，并通过 Casebase 积累和复用历史修复经验。

当前能力摘要

  • FastAPI API：/compile、/audit、/recover、/manual-jobs、/manual-audits、/cases、/casebase/*
  • SQLite 持久化：CompileJob、FailureRecord、PatchRecord、Case、Attempt、ManualJob、ManualAudit
  • Manual Workflow Console：极简 Web Console，支持完整人工编译-生成-审计-修复流程
  • Case / Attempt Workspace：同一镜头的多轮修复工作区，支持 accept/reject/archive/timeline/export
  • PromptOps Casebase：可搜索、可统计、可推荐的案例库
  • Context-Aware Patch Packet：根据对象类型和运动模型生成场景感知的修复补丁
  • Ranking & Dedup：推荐结果去重、排序评分（10 项加分 + 5 项扣分）、推荐理由

为什么先做 Parser Kernel

视频生成模型的不确定性很高。先用确定性的本地内核解决提示词切片、物体拓扑锁定、正向约束改写、Source Map 回指、失败归因和补丁生成，证明”推拉窗纠错闭环”可以跑通。

安装

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -e ".[dev]"

运行测试

pytest

运行 CLI demo

python -m anc_gateway.cli demo-sliding-window

demo 会编译“她轻轻推开了推拉窗，风吹进房间。”，输出包含“上下轨道、水平滑动”的 compiled prompt，模拟 window_flipping_bug，归一成 object_rotation_error，并生成 Level 2 修复补丁。

Phase 2 API 服务

启动服务：

python -m anc_gateway.cli serve

等价的 uvicorn 命令：

uvicorn anc_gateway.api.app:app --reload

调用 /compile：

curl -X POST http://127.0.0.1:8000/compile \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "state": {
      "id": "state_demo_001",
      "shot_id": "shot_001",
      "objects": [
        {
          "id": "window_01",
          "name": "推拉窗",
          "object_type": "sliding_window",
          "topology": {"dof": "horizontal_slide"}
        }
      ]
    },
    "render_contract": {"shot_id": "shot_001", "ruleset_fingerprint": "rc1"},
    "raw_prompt": "她轻轻推开了推拉窗，风吹进房间。"
  }'

调用 /audit：

curl -X POST http://127.0.0.1:8000/audit \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "audit": {
      "ok": false,
      "raw_signature": "window_flipping_bug",
      "bad_prompt_fragment_ref": "frag_001"
    },
    "packet": {
      "...": "使用 /compile 返回的完整 CompiledRenderPacket"
    }
  }'

调用 /recover：

curl -X POST http://127.0.0.1:8000/recover \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "failure_record": {
      "...": "使用 /audit 返回的完整 FailureCacheRecord"
    }
  }'

Phase 2.5 API 稳定性

健康检查：

curl http://127.0.0.1:8000/health

返回：

{"status": "ok"}

版本信息：

curl http://127.0.0.1:8000/version

返回：

{
  "service": "anc-render-gateway",
  "phase": "6D",
  "compiler_version": "anc-parser-kernel/0.1.0",
  "ruleset_fingerprint": "rc1"
}

请求追踪：

  • 如果请求 header 带 X-Request-ID，服务会沿用该值。
  • 如果请求 header 不带 X-Request-ID，服务会生成 uuid4。
  • 所有响应 header 都会返回 X-Request-ID。
  • 为了兼容 Phase 2 已有 API，/compile、/audit、/recover 的成功响应体不额外包 data。

统一错误格式：

{
  "error": {
    "code": "SOURCE_MAP_ATTRIBUTION_ERROR",
    "message": "Unknown source map fragment: frag_999",
    "request_id": "req-001"
  }
}

当前处理的 API 层错误包括：

  • SourceMapAttributionError
  • ValueError
  • Pydantic / FastAPI 请求校验错误
  • 未知异常

Phase 3 轻量持久化

Phase 3 使用 SQLite + SQLAlchemy 2.x 保存 /compile、/audit、/recover 的结果，让一次性 API 调用变成可追踪的 Gateway Transaction 数据。

初始化数据库：

python -m anc_gateway.cli init-db

默认数据库路径：

.anc_gateway/anc_gateway.db

通过环境变量覆盖数据库地址：

export ANC_GATEWAY_DB_URL="sqlite:////tmp/anc_gateway.db"
python -m anc_gateway.cli init-db

查看最近失败记录：

python -m anc_gateway.cli recent-failures
python -m anc_gateway.cli recent-failures --limit 10

也可以通过 API 查看：

curl "http://127.0.0.1:8000/storage/recent-failures?limit=20"

当前持久化内容包括：

  • CompileJob: /compile 的输入、输出、condition hash、source map
  • PromptSourceMapRecord: 每个 fragment 的原文、改写文本、命中规则
  • FailureRecord: /audit 归因后的 failure signature、bad fragment、recovery policy
  • PatchRecord: /recover 输出的 patch packet
  • GatewayTransaction: 后续串联 compile -> audit -> recover 的事务骨架

Phase 4 Mock Render Job System

Phase 4 增加本地 mock 渲染任务系统，用来模拟未来接入即梦、Veo、Kling、Runway 等真实视频 API 时的异步生命周期。当前仍不接真实视频 API，mock_worker 只生成本地 mock 状态和 mock:// 视频地址。

创建 mock render job：

curl -X POST http://127.0.0.1:8000/render-jobs \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "condition_hash": "use-condition-hash-from-compile",
    "compiled_prompt": "use-compiled-prompt-from-compile",
    "source_map": {"fragments": {}},
    "vendor": "mock",
    "model": "mock-video-v1",
    "metadata": {"seed": 1}
  }'

运行 mock render：

curl -X POST http://127.0.0.1:8000/render-jobs/{job_id}/run-mock

查询任务：

curl http://127.0.0.1:8000/render-jobs/{job_id}
curl "http://127.0.0.1:8000/render-jobs/recent?limit=20"

模拟失败：

curl -X POST http://127.0.0.1:8000/render-jobs/{job_id}/fail-mock \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"error_message": "mock timeout"}'

CLI 演示完整链路：

python -m anc_gateway.cli mock-render-demo

后续真实视频 API 会以 vendor adapter 的形式替换或并列于 mock_worker，而不是改写 Parser Kernel 或 API contract。

Phase 4.5 Vendor Adapter 抽象层

Phase 4.5 增加统一的 Vendor Adapter 抽象层，为后续接入 Veo、即梦、Kling、Runway、Seedance 等真实视频模型预留稳定边界。真实视频 API 不直接写进 route，route 只调用 registry 中注册的 adapter，这样厂商鉴权、提交、查询、取消、返回格式差异都被隔离在 adapter 内。

当前只实现 mock vendor adapter：

  • GET /vendors
  • GET /vendors/mock/capabilities
  • POST /render-jobs/{job_id}/submit-vendor

submit-vendor 会根据 RenderJob 的 vendor 找到 adapter，并把结果写回本地 RenderJob：

  • external_job_id
  • status
  • video_uri
  • vendor raw response metadata

CLI 演示：

python -m anc_gateway.cli vendor-demo

后续 Phase 5 会新增真实 vendor adapter，例如：

veo_adapter
jimeng_adapter
kling_adapter
runway_adapter
seedance_adapter

这些 adapter 会替换或并列于当前 mock_adapter，不改 Parser Kernel，也不改既有 API contract。

Phase 5A HTTP Vendor Adapter 基础设施

Phase 5A 增加真实 HTTP Vendor Adapter 的通用底座，但仍然不接任何具体真实视频厂商。它解决所有厂商 adapter 都会遇到的共同问题：

  • API Key 从环境变量读取
  • HTTP JSON 请求
  • timeout
  • HTTP 错误
  • JSON 解析错误
  • 厂商状态映射
  • 统一 submit/status/cancel 结果模型

当前新增 fake-http vendor，用 httpx.MockTransport 模拟 HTTP 厂商，不访问真实网络：

export FAKE_HTTP_API_KEY="local-test-key"

创建 vendor=fake-http 的 RenderJob 后，可以提交到 fake-http adapter：

curl -X POST http://127.0.0.1:8000/render-jobs/{job_id}/submit-vendor

查看已注册 vendor：

curl http://127.0.0.1:8000/vendors
curl http://127.0.0.1:8000/vendors/fake-http/capabilities

安全约束：

  • 不要把 API Key 写进代码
  • 不要把 API Key 写进 README
  • 不要提交 .env
  • 后续真实厂商的 key 必须通过环境变量读取，例如 JIMENG_API_KEY、KLING_API_KEY

当前仍未接真实视频厂商。Phase 5B 才会选择一个真实平台实现具体 adapter。

Phase 5B-Manual Manual Vendor Workflow

如果暂时没有真实视频生成 API，可以使用 Manual Vendor Workflow。系统会生成可复制到网页端的视频生成提交包，用户手动去平台生成视频，再把 result_video_uri 或本地文件路径回填系统，继续走 /audit 和 /recover。

支持平台：

  • jimeng_web
  • gemini_flow
  • generic_web

明确不支持：

  • 模拟登录
  • 抓取 cookie
  • Playwright / Selenium 浏览器自动化
  • 绕过平台限制

创建 manual job：

curl -X POST http://127.0.0.1:8000/manual-jobs \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "condition_hash": "use-condition-hash-from-compile",
    "compiled_prompt": "use-compiled-prompt-from-compile",
    "source_map": {"fragments": {}},
    "platform": "generic_web",
    "visual_anchor_uri": null,
    "notes": "生成前手动检查提示词"
  }'

查询 manual job：

curl http://127.0.0.1:8000/manual-jobs/{manual_job_id}
curl "http://127.0.0.1:8000/manual-jobs/recent?limit=20"

手动生成视频后回填：

curl -X POST http://127.0.0.1:8000/manual-jobs/{manual_job_id}/complete \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "result_video_uri": "file:///tmp/manual_video.mp4",
    "user_notes": "网页端手动生成完成"
  }'

标记失败：

curl -X POST http://127.0.0.1:8000/manual-jobs/{manual_job_id}/fail \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"user_notes": "平台额度不足"}'

CLI 演示：

python -m anc_gateway.cli manual-demo

完成 manual job 后，可以用回填的视频路径作为审计对象的人工记录，继续通过 /audit 归因和 /recover 生成修复补丁。后续如果获得正式 API，再实现真实 Vendor Adapter，而不是用自动化绕过网页端限制。

Phase 5C Manual RFS Audit Workflow

Manual RFS Audit Workflow 用于没有真实 VLM 审计 API 的阶段。用户不需要手写完整 RFSAuditResult，只需要选择错误类型、错误 fragment 和备注，系统会自动生成标准审计结果，复用现有 failure normalizer，并保存 ManualAudit 和 FailureRecord。

提交 manual audit：

curl -X POST http://127.0.0.1:8000/manual-audits \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "manual_job_id": "manual-job-id",
    "bad_prompt_fragment_ref": "frag_001",
    "failure_type": "window_flipping_bug",
    "notes": "窗户被生成成向外翻转"
  }'

支持的 failure_type：

  • window_flipping_bug
  • hand_not_touching_panel
  • extra_limb_generated
  • visual_anchor_ignored
  • custom

custom 需要填写 notes。如果不传 rfs_scores，系统会使用默认人工审计分数：

{
  "overall": 0.5,
  "manual_review": 1.0
}

查看最近 manual audits：

curl "http://127.0.0.1:8000/manual-audits/recent?limit=20"

从 manual audit 进入 recover：

  1. POST /manual-audits 返回 recovery_policy、suggested_positive_lock 和 failure_record_id
  2. 使用同一响应中的 failure 信息构造 FailureCacheRecord
  3. 调用 POST /recover

CLI 演示：

python -m anc_gateway.cli manual-audit-demo

后续接入真实 VLM Auditor 时，可以替换 manual audit 的创建来源，但保留当前 RFSAuditResult -> FailureRecord -> PatchPacket 的主链路。

Phase 6A Manual Workflow Web Console

Phase 6A 增加一个极简 Web Console，用 FastAPI 托管静态 HTML/CSS/JS，不引入 Vue、React、Next.js、npm 构建系统或外部 CDN。

启动：

python -m anc_gateway.cli console

浏览器打开：

http://127.0.0.1:8000/console

Web Console 支持完整人工流程：

  1. 输入 raw_prompt 并调用 /compile
  2. 使用 compiled prompt 创建 /manual-jobs
  3. 手动去网页端生成视频
  4. 回填 result_video_uri
  5. 提交 /manual-audits
  6. 使用 failure_record_id 调用 /failures/{failure_record_id}/recover
  7. 查看最近 manual jobs、manual audits、failures

Console 行为：

  • 所有请求都带 X-Request-ID
  • 页面顶部显示当前 request_id
  • 错误以统一结构显示 code/message/request_id
  • JSON 输出使用 pre
  • compiled_prompt 和 copy_instructions 提供 Copy 按钮

当前仍不包含真实视频 API、真实 VLM、登录系统、Redis、云存储或浏览器自动化。

Phase 6A.1 Console Usability Patch

Phase 6A.1 只优化 Console 可读性和复制体验，不引入前端框架、npm 构建系统、真实视频 API、真实 VLM、登录系统、云存储或浏览器自动化。

改进内容：

  • 长中文 prompt、copy instructions 和 JSON 输出会自动换行，减少横向滚动。
  • Manual Audit 区域显示 source_map fragment 快捷列表，可以直接点击 frag_001 等片段回填 bad_prompt_fragment_ref。
  • Recover 区域增加 Copy Patch Prompt，优先复制 patch_prompt，方便下一轮网页端生成。

Phase 6B Attempt Loop / 多轮修复工作区

Phase 6B 在不破坏单次 Console 流程的前提下，增加 Case / Attempt 工作区，用来记录同一个镜头的多轮人工生成、审计和修复。

新增 API：

  • POST /cases
  • GET /cases/{case_id}
  • GET /cases/recent?limit=20
  • POST /cases/{case_id}/attempts
  • GET /cases/{case_id}/attempts
  • GET /attempts/{attempt_id}
  • POST /attempts/{attempt_id}/manual-job
  • POST /attempts/{attempt_id}/manual-audit
  • POST /attempts/{attempt_id}/patch

Console 的 Workspace 区域支持：

  1. 创建 Case
  2. 将当前 compile 结果保存为 Attempt
  3. 自动挂接 manual job、manual audit 和 patch packet
  4. 用上一轮 patch packet 生成下一轮 attempt prompt

CLI 演示：

python -m anc_gateway.cli attempt-loop-demo

当前仍不包含真实视频 API、真实 VLM、登录系统、Redis、云存储、Playwright/Selenium、模拟登录或抓 cookie。

Phase 6B.1 Attempt Lifecycle Polish

Phase 6B.1 在轻量 Attempt Loop 上补齐生命周期操作和复盘导出，仍保持单次 Console 流程与 Workspace 区域可用。

新增 API：

  • POST /attempts/{attempt_id}/accept：接受当前 attempt，可用 accept_case=true 同步将 case 标记为 ACCEPTED。
  • POST /attempts/{attempt_id}/reject：拒绝当前 attempt，保存 notes，并将状态标记为 REJECTED。
  • POST /cases/{case_id}/archive：归档 case。
  • POST /cases/{case_id}/reopen：将 case 重新标记为 ACTIVE。
  • POST /attempts/{attempt_id}/next：基于上一轮 prompt 和 patch packet / patch prompt 创建下一轮 attempt，避免重复追加完全相同的修复约束。
  • GET /cases/{case_id}/timeline：按 attempt_index 升序返回面向 Console 展示的时间线。
  • GET /cases/{case_id}/export.md：导出 Obsidian 友好的 Markdown 复盘。

Console Workspace 增加：

  1. Accept Attempt
  2. Archive Case
  3. Export Markdown
  4. timeline 展示区

CLI 演示：

python -m anc_gateway.cli export-case-demo

导出的 Markdown 可以直接复制到 Obsidian 新笔记，或通过 Console 的 Export Markdown 打开后保存为 .md 文件。内容包含 Case 标题、Base Prompt、每轮 Attempt 的状态、Raw/Compiled Prompt、结果视频 URI、Failure/Patch Record ID、Notes，以及自动生成的 Lessons Learned。

当前仍不包含真实视频 API、真实 VLM、Redis、云存储、登录系统、Playwright/Selenium、模拟登录或抓 cookie。

Phase 6B.2 Post-Acceptance Usability Polish

Phase 6B.2 修复 Console 交互刷新问题，并增强 Case Markdown Export，让导出的 Obsidian 文档包含完整 Patch Prompt / Positive Lock / Recovery Policy 信息。

Console 自动刷新：

  • 所有主要操作成功后自动刷新相关区域（Recent Manual Jobs、Recent Manual Audits、Recent Failures、Recent Cases、Timeline、Attempts）
  • 新增统一刷新函数：refreshRecentPanels()、refreshCurrentCase()、refreshTimeline()、refreshWorkspaceState()
  • 页面顶部显示轻量状态提示（如 "Updated"、"Timeline refreshed"、"Case archived"）
  • 新增 Recent Cases 区域，支持查看和选择历史 Case

Export Markdown 增强：

  • 每个 Attempt 如果有关联 Failure Record，导出完整的失败归因信息：
    • Failure Signature
    • Failure Category
    • Bad Prompt Fragment Ref
    • Bad Prompt Fragment
    • Recovery Policy
    • Suggested Positive Lock
  • 每个 Attempt 如果有关联 Patch Record，导出完整的修复补丁信息：
    • Recovery Policy
    • Target Fragment Ref
    • Positive Lock
  • 如果某些字段不存在，自动跳过，不输出 null
  • Prompt 使用 code block 格式，便于 Obsidian 阅读

README 修正：

  • /version 示例 phase 从 "6A" 更新为 "6B"
  • 当前限制中"未接数据库"改为"当前仅使用本地 SQLite，未接 PostgreSQL/Redis/云存储"

当前仍不包含真实视频 API、真实 VLM、Redis、云存储、登录系统、Playwright/Selenium、模拟登录或抓 cookie。

Phase 6B.3 Data Validation Hotfix

Phase 6B.3 修复 result_video_uri 为空字符串时被接受的问题。

修复内容：

  • CompleteManualJobRequest 增加 Pydantic v2 field_validator：
    • result_video_uri 必须是非空字符串
    • 自动 strip 前后空格
    • 空字符串或只有空格时返回 422 错误
  • Console 前端增加校验：
    • result_video_uri 为空或只有空格时，不发送请求
    • 页面内显示错误提示："result_video_uri is required."
    • 不使用 alert

合法示例：

  • file:///tmp/manual_video.mp4
  • mock://renders/example.mp4
  • https://example.com/video.mp4

非法示例：

  • ""（空字符串）
  • " "（只有空格）
  • "\t\n"（只有空白字符）

当前仍不包含真实视频 API、真实 VLM、Redis、云存储、登录系统、Playwright/Selenium、模拟登录或抓 cookie。

Phase 6C PromptOps Casebase MVP

Phase 6C 增加 PromptOps Casebase 模块，提供可搜索、可统计、可推荐的案例库，让历史失败经验和修复补丁可以被复用。

新增 API：

  • GET /casebase/search：按 failure_signature、failure_category、raw_failure_type 或文本搜索案例
  • GET /casebase/stats/failures：查看 failure signature 统计，按出现次数降序排列
  • GET /casebase/patches：查看最近保存的 Patch Record
  • POST /casebase/recommend-patches：根据 failure signature 和可选文本片段推荐修复补丁

推荐策略：

  • 精确 failure_signature 匹配（confidence=0.9）
  • 同 failure_category 匹配（confidence=0.7）
  • bad_prompt_fragment 文本相似匹配（confidence=0.5）

Console Casebase 区域：

  • 搜索面板：输入文本或 failure_signature 过滤
  • 推荐面板：输入 failure_signature 获取补丁推荐
  • Failure Stats：查看 failure signature 出现次数
  • Recent Patches：查看最近保存的修复补丁

CLI 演示：

python -m anc_gateway.cli casebase-demo

当前仍不包含真实视频 API、真实 VLM、Redis、云存储、登录系统、Playwright/Selenium、模拟登录或抓 cookie。

Phase 6C.1 Context-Aware Patch Packet

Phase 6C.1 让 Patch Packet 生成具备基础场景感知能力。之前 build_patch_packet 只根据 failure_signature 选模板，导致 object_rotation_error 对推拉窗和阀门生成相同的"窗扇"补丁。

核心改变：

  • 新增 anc_gateway/recovery/context.py：infer_object_context() 根据 failure_signature + bad_prompt_fragment + notes 推断对象类型和运动模型
  • 改造 anc_gateway/recovery/patch_packet.py：build_patch_packet() 先推断上下文，再根据 failure_signature + object_type + motion_model 选择模板
  • PatchPacket 新增 patch_context 字段，记录推断的对象类型、运动模型、置信度和证据

支持的对象类型：

object_type 触发条件 motion_model
sliding_window 推拉窗/窗扇/上下轨道 horizontal_track_slide
valve 阀门/中心轴/顺时针 center_axis_rotation
hinged_door 门把手/铰链/门板 hinge_rotation
drawer 抽屉/滑轨/拉出 drawer_slide
button_panel 按钮/面板/按下 surface_contact
human_body extra_limb_generated/多出肢体 body_structure_lock
visual_anchor visual_anchor_ignored/场景跳变 scene_continuity_lock
generic_object 兜底 unknown

效果对比：

场景 之前 之后
推拉窗 + object_rotation_error 窗扇沿轨道滑动 ✅ 窗扇沿轨道滑动 ✅
阀门 + object_rotation_error 窗扇沿轨道滑动 ❌ 阀门围绕中心轴旋转 ✅
门 + object_rotation_error 窗扇沿轨道滑动 ❌ 门板绕铰链轴旋转 ✅
抽屉 + object_rotation_error 窗扇沿轨道滑动 ❌ 抽屉沿滑轨平移 ✅
extra_limb_generated 泛化物理约束 ❌ 固定肢体数量/五根手指 ✅

CLI 演示：

python -m anc_gateway.cli patch-context-demo

当前仍不使用 LLM、向量数据库、真实 VLM、真实视频 API。

Phase 6D Casebase Ranking & Dedup

Phase 6D 增加推荐结果去重、排序评分、上下文感知推荐和推荐理由，提升 Casebase 推荐质量。

核心改变：

  • 推荐结果按 patch_prompt 去重，相同补丁只保留最高分
  • 排序评分机制取代简单 confidence：10 项加分规则 + 5 项扣分规则
  • 推荐请求支持 object_type 和 motion_model 上下文参数
  • 每条推荐结果附带 reason 解释文本和 matched_by 匹配来源列表
  • 新增 duplicate_count 和 source_case_count 去重统计字段
  • /casebase/patches?dedupe=true 支持补丁列表去重

排序评分规则：

规则 分值 说明
exact_signature +0.50 精确 failure_signature 匹配
same_category +0.25 同 failure_category
object_type_match +0.20 object_type 与请求匹配
motion_model_match +0.20 motion_model 与请求匹配
fragment_keyword +0.10 bad_prompt_fragment 关键词重叠
patch_context_exists +0.10 补丁包含 patch_context
accepted +0.15 来自已接受的 attempt/case
non_generic +0.10 非通用模板补丁
recent +0.05 30 天内创建

扣分规则：

规则 分值 说明
custom failure -0.10 failure_signature 为 custom
generic_object -0.10 object_type 为 generic_object
unknown_motion -0.10 motion_model 为 unknown
too_short -0.05 patch_prompt 少于 20 字符
generic_phrases -0.15 包含通用模板短语

Console Casebase 推荐面板新增 object_type 和 motion_model 输入字段，推荐结果展示排序分数、理由、匹配来源和去重统计。

CLI 演示：

python -m anc_gateway.cli casebase-ranking-demo

当前仍不使用 LLM、向量数据库、真实 VLM、真实视频 API。

当前限制

  • 当前只支持规则式中文 Prompt 编译
  • RFS 仍是 mock，不包含真实多模态审计
  • 未接真实视频 API
  • 当前仅使用本地 SQLite，未接 PostgreSQL/Redis/云存储
  • 未接视觉锚点
  • 未做多角色命名空间隔离

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