基于自研第八层 B2B（Bot-to-Bot）通信协议的 AstrBot 万能插件。
- 零代码扩展 编辑 JSON 配置文件即可添加新功能，无需写 Python
- LLM 自动发现 AI 自动分析群聊消息，识别可注册的 Bot 功能
- 自动测试注册 发现的功能自动发送测试消息验证，通过后直接上线
- B2B 安全防护 软黑名单、层级保护、B2B 开关，三层防线防串联死锁
- 灵活回复匹配 支持任意回复 / @回复 / 指定用户 / 组合模式
- LLM 动态补全 可用 LLM 根据用户问题实时补全消息内容，而不是死板模板
我们解决了市场痛点，让更多人拥抱AI，拥抱未来
自己开发插件：
- 很慢，耗时，需要技术
- 没有接口，效果不如别人的插件
使用MCP功能：
- 配置复杂，不一定有心仪的功能
- 接入申请流程麻烦
直接注册其他机器人功能变成自己的功能：
- 一键配置，可见实物，直接对接
- 全自动分析，全自动注册，
平行宇宙所有插件全部融于一炉
- 在 WebUI 配置
analyze_provider_id（用于自动分析）和complete_provider_id（用于动态补全） - 配置
control_list（允许采集消息的群） - 等群聊积累一些消息后，执行
/自动分析 - 审查
_analyzed_functions.json，把合适的条目复制到functions.json - 或开启
auto_reg_bot_functions，让插件自动测试并注册 /重载功能立马生效
最常见的担忧：两个机器人互相聊起来？一长串的请求链，让多个机器人变成了区？！
我们的插件可以自动防护，确保机器人只会接触一层，也可以直接保护自己的机器人不被别的机器人使用
每个工具 handler 被调用时:
sender_id 命中 bot_list?
├─ 否 → ✅ 正常执行
└─ 是 →
├─ layer_protection=true → 🔒 阻断（防串联）
├─ enable_b2b=false → 🚫 拒绝（服务不可用）
└─ 都不触发 → ✅ 放行
on_llm_request 钩子会为 bot_list 中的用户注入受限 system prompt，禁止 LLM 闲聊但保留工具调用能力。
不过人人为我，我为人人，建议 enable_b2b 处于开启状态，layer_protection 则可以根据你的需要启用
同样，为了更好的机器人间防护，可以使用黑名单插件来保护你的机器人
| 命令 | 用法 | 说明 |
|---|---|---|
/重载功能 |
/重载功能 |
重新加载 functions.json |
/自动分析 |
/自动分析 |
分析当前群最近 50 条消息 |
/自动分析 20 |
分析当前群最近 20 条 | |
/自动分析 --group all |
分析全部群全部消息 | |
/自动分析 --group 1077781248 |
分析指定群最近 50 条 | |
/自动分析 30 --group 1077781248 |
分析指定群最近 30 条 | |
/等待状态 |
/等待状态 |
查看当前待回复的请求 |
- 功能可用性取决于目标 Bot 是否在线，失败的请求不会重试
- 以自身 Bot 身份发送消息，依赖用户 ID 的功能（签到、运势）可能无法使用
- 借用他人 Bot 功能前请确保获得所有者同意，不然容易飞升 Astrbot 星球
- 建议开启
layer_protection防止 Bot 间无限链式触发
修改后执行 /重载功能 即可生效，无需重启插件。
此处为全自动化的注册结构
群聊消息 ─→ MessageStore 采集
│
┌───────────┼───────────┐
▼ ▼
/自动分析 命令 Cron 定时触发
│ │
└───────────┬───────────┘
▼
LLM 分析消息模式
→ 输出候选功能配置
│
┌───────────┼───────────┐
▼ ▼
自动注册 (auto_reg) 手动审查
│ │
去重 → 测试 → 合并 审查 → 复制到 functions.json
│ │
└───────────┬───────────┘
▼
/重载功能 → LLM 工具上线
main.py ← 插件入口：配置、命令路由、生命周期
├── core/reply_waiter.py ← 发送消息并等待回复（UMO 匹配 / 多种回复模式）
├── core/dynamic_functions.py← 动态 LLM 功能的加载/注册/防护
└── core/auto_analyzer.py ← LLM 自动分析 → 发现功能 → 测试 → 注册
- B2B 通信协议：Bot 间通过群聊消息传递指令和结果
- UMO 会话匹配：兼容
unique_session模式，按group_id精确匹配 - LLM Function Calling：通过
FunctionTool注册动态工具，LLM 自动决策调用 - 异步回复等待：
asyncio.Event+ 超时控制，非阻塞等待 Bot 回复
| 名字 | 贡献 |
|---|---|
| ChatGPT | 初始架构验证与逻辑闭环 |
| Deepseek V4 Pro | 让这个项目真正能跑起来 |
| 盐酸 | 吉祥物 |
{ "functions": [ { "name": "恶臭数字论证", // 工具名（唯一） "description": "将数字通过114514...", // 供 LLM tool_use 的描述 "umo": "default:GroupMessage:1047287235", // 目标会话 "message": "@3889006601 homo {整数数字}", // 发给目标 Bot 的消息模板 "params_desc": "参数为整数数字", // 参数说明（可选） "reply_mode": "user", // any / at / user / at_or_user / at_and_user "target_user_id": "3889006601", // reply_mode 为 at/user 时必填 "timeout": 30 // 超时秒数 } ] }