Ce projet vise à modéliser et comprendre les facteurs qui influencent l’Air Quality Index (AQI) à partir des concentrations de polluants (CO, CO2, NO2, SO2, PM2.5, PM10).

• Le fichier utilisé est : Air_Quality.csv
• Source : Kaggle – Air Quality 2024
• les présentes : Brasilia, Cairo, Dubai, London, New York, Sydney

Résultats clés

• Les particules fines PM2.5 et PM10 sont les plus déterminantes dans le calcul de l’AQI.
• Les gaz comme le NO2 et le CO ont un impact secondaire mais non négligeable.
• Le modèle Random Forest a montré de bonnes performances avec un R² > 0.8.