Artifici est une entreprise québécoise spécialisée en intelligence artificielle appliquée, en traitement du langage naturel et en conception de plateformes numériques orientées vers l’intelligence collective.
Nous développons des solutions qui aident les organisations à mieux comprendre leurs conversations, leurs commentaires, leurs objections, leurs idées et leurs décisions. Notre objectif est de transformer l’information dispersée dans les échanges humains en connaissances structurées, exploitables et utiles à la prise de décision.
Les organisations produisent une quantité importante d’information dans leurs réunions, consultations, sondages, échanges internes, plateformes collaboratives, courriels, commentaires et espaces numériques.
Une grande partie de cette information contient des signaux importants :
- problèmes récurrents
- objections pertinentes
- idées émergentes
- arguments favorables ou défavorables
- points de consensus
- tensions non résolues
- décisions implicites
- connaissances collectives difficiles à retrouver
Artifici vise à rendre cette intelligence collective visible, structurée et exploitable.
Nous croyons que l’intelligence artificielle ne doit pas seulement automatiser des tâches. Elle doit aussi aider les humains à mieux collaborer, mieux raisonner collectivement et prendre de meilleures décisions.
Artifici travaille actuellement sur deux axes principaux.
Nous développons une plateforme conçue pour aider les organisations à structurer leurs processus décisionnels.
La plateforme vise à permettre aux équipes de :
- formuler clairement un objet de décision
- proposer différentes options
- documenter les arguments favorables
- documenter les objections
- suivre les points de désaccord
- faire émerger les consensus
- conserver l’historique des décisions
- rendre les décisions plus transparentes et plus traçables
L’objectif est de valoriser l’intelligence collective tout en réduisant la perte d’information qui survient souvent entre les discussions, les réunions et les décisions finales.
Cette plateforme s’adresse notamment aux organisations qui doivent prendre des décisions complexes, consulter plusieurs parties prenantes ou documenter la logique derrière leurs choix.
Artifici développe aussi des capacités d’analyse de textes et de conversations numériques.
Ces capacités peuvent être appliquées à différents contextes :
- commentaires d’employés
- consultations publiques
- commentaires clients
- échanges organisationnels
- plateformes collaboratives
- comptes rendus de réunion
- documents décisionnels
- fils de discussion internes
L’objectif est d’extraire des signaux utiles à partir de grands volumes de texte, sans perdre la nuance des propos humains.
Un des axes de recherche et développement les plus importants chez Artifici est l’argument mining, ou fouille d’arguments.
L’argument mining consiste à analyser automatiquement des textes afin d’identifier les composantes argumentatives qu’ils contiennent.
Cela peut inclure :
- affirmations
- positions
- arguments favorables
- objections
- contre-arguments
- justifications
- preuves invoquées
- relations entre les arguments
- points de convergence et de divergence
Pour Artifici, l’argument mining est une brique fondamentale d’une plateforme moderne d’aide à la décision.
Plutôt que de seulement résumer une conversation, nous voulons permettre à une organisation de comprendre la structure réelle du débat :
- Quelles options sont discutées ?
- Quels arguments soutiennent chaque option ?
- Quelles objections sont soulevées ?
- Quels éléments reviennent le plus souvent ?
- Quels points n’ont pas encore été résolus ?
- Quelles décisions sont appuyées par les meilleurs arguments ?
- Où se trouvent les désaccords légitimes ?
Cette approche permet de passer d’une simple analyse de sentiment à une compréhension plus riche du raisonnement collectif.
Plusieurs outils d’analyse textuelle se concentrent principalement sur le sentiment : positif, négatif ou neutre.
Chez Artifici, nous considérons que cette approche est utile, mais insuffisante pour soutenir de vraies décisions.
Une objection négative peut être extrêmement précieuse. Un commentaire critique peut révéler un risque majeur. Un désaccord peut permettre d’améliorer une option. Une minorité bien argumentée peut éviter une mauvaise décision.
Notre approche vise donc à aller au-delà du sentiment pour identifier la valeur argumentative des contributions.
Nous cherchons à comprendre non seulement ce que les gens ressentent, mais aussi ce qu’ils soutiennent, ce qu’ils contestent, ce qu’ils proposent et pourquoi.
Nous utilisons l’expression argumentation augmentée pour décrire notre approche.
L’idée est de combiner :
- contribution humaine
- intelligence collective
- intelligence artificielle
- structuration des arguments
- traçabilité des décisions
- visualisation des options et objections
L’IA n’a pas pour rôle de remplacer la décision humaine. Elle sert plutôt à organiser l’information, révéler les liens entre les idées, repérer les angles morts et rendre le processus décisionnel plus explicite.
Cette approche permet aux décideurs de mieux voir la logique d’ensemble derrière une décision.
Artifici développe ses solutions avec une approche modulaire et pragmatique.
Nos travaux combinent notamment :
- interfaces web modernes
- API applicatives
- bases de données relationnelles
- modèles de données orientés décision
- traitement du langage naturel
- modèles de langage
- extraction d’arguments
- structuration des connaissances
- orchestration de traitements IA
Nous cherchons à bâtir des solutions qui sont à la fois puissantes, compréhensibles et déployables dans des contextes réels.
La traçabilité, la maintenabilité et la souveraineté des données sont au cœur de notre réflexion.
Artifici est actuellement en phase active de développement de ses premiers produits.
Les travaux en cours portent notamment sur :
- conception du modèle de données de la plateforme décisionnelle
- développement d’une API pour exposer les objets décisionnels
- création d’une interface utilisateur démontrable
- structuration des options, arguments, objections et décisions
- intégration progressive de capacités d’analyse textuelle
- préparation d’un MVP démontrable
- validation des concepts liés à l’argument mining
- définition du positionnement commercial et technologique
Notre objectif est de construire une première version convaincante permettant de démontrer comment l’intelligence artificielle peut soutenir concrètement la prise de décision collaborative.
Artifici se distingue par une approche qui place l’humain, la collaboration et la décision au centre de l’intelligence artificielle.
Nous ne voulons pas seulement produire des réponses automatisées. Nous voulons aider les organisations à mieux utiliser ce qu’elles savent déjà, mais qui reste souvent caché dans leurs échanges.
Nos solutions visent à :
- rendre les discussions plus exploitables
- réduire la perte d’information entre conversation et décision
- améliorer la qualité des décisions
- soutenir la transparence organisationnelle
- valoriser les contributions des parties prenantes
- structurer les débats complexes
- conserver une mémoire décisionnelle utile
Les travaux d’Artifici peuvent s’appliquer à plusieurs contextes :
- gouvernance organisationnelle
- consultation publique
- mobilisation des employés
- amélioration continue
- gestion du changement
- analyse de commentaires clients
- démocratie participative
- stratégie d’entreprise
- gestion de projets complexes
- priorisation de produits ou services
Toute organisation qui doit comprendre plusieurs points de vue, arbitrer des options ou documenter ses décisions peut bénéficier de cette approche.
Artifici est portée par une équipe fondatrice combinant expertise en architecture logicielle, intelligence artificielle, science des données, traitement du langage naturel et entrepreneuriat.
L’équipe travaille à créer des outils qui rendent l’intelligence artificielle utile, compréhensible et concrètement applicable aux défis des organisations.
Notre mission est de concevoir des solutions d’intelligence artificielle qui augmentent la capacité des organisations à comprendre, collaborer et décider.
Nous voulons aider les organisations à transformer leurs conversations en connaissances, leurs connaissances en décisions et leurs décisions en actions mieux alignées.
https://artifici.ai
Ce dépôt contient le site public d’Artifici.
Il sert à présenter l’entreprise, ses projets, son positionnement et l’évolution de ses travaux.
Le contenu de ce dépôt est public, mais les droits sur les textes, les marques, les concepts, les visuels et les éléments de positionnement appartiennent à Artifici, sauf indication contraire.
Tous droits réservés.
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Artifici is a Quebec-based company specializing in applied artificial intelligence, natural language processing and the design of digital platforms focused on collective intelligence.
We develop solutions that help organizations better understand their conversations, comments, objections, ideas and decisions. Our goal is to transform information scattered across human exchanges into structured, actionable knowledge that supports better decision-making.
Organizations produce a significant amount of information through meetings, consultations, surveys, internal discussions, collaborative platforms, emails, comments and digital spaces.
Much of this information contains important signals:
- recurring problems
- relevant objections
- emerging ideas
- supporting or opposing arguments
- points of consensus
- unresolved tensions
- implicit decisions
- collective knowledge that is difficult to retrieve
Artifici aims to make this collective intelligence visible, structured and actionable.
We believe artificial intelligence should not only automate tasks. It should also help people collaborate better, reason collectively and make better decisions.
Artifici is currently working on two main areas.
We are developing a platform designed to help organizations structure their decision-making processes.
The platform aims to help teams:
- clearly define a decision object
- propose different options
- document supporting arguments
- document objections
- track points of disagreement
- identify emerging consensus
- preserve decision history
- make decisions more transparent and traceable
The objective is to leverage collective intelligence while reducing the loss of information that often occurs between discussions, meetings and final decisions.
This platform is intended for organizations that need to make complex decisions, consult multiple stakeholders or document the reasoning behind their choices.
Artifici is also developing text and digital conversation analysis capabilities.
These capabilities can be applied to several contexts:
- employee comments
- public consultations
- customer feedback
- organizational discussions
- collaborative platforms
- meeting summaries
- decision documents
- internal discussion threads
The objective is to extract useful signals from large volumes of text without losing the nuance of human expression.
One of Artifici’s most important research and development areas is argument mining.
Argument mining consists of automatically analyzing text to identify the argumentative components it contains.
This may include:
- claims
- positions
- supporting arguments
- objections
- counterarguments
- justifications
- evidence
- relationships between arguments
- points of convergence and divergence
For Artifici, argument mining is a foundational component of a modern decision-support platform.
Rather than simply summarizing a conversation, we want to help organizations understand the actual structure of a debate:
- Which options are being discussed?
- Which arguments support each option?
- Which objections are being raised?
- Which points appear most frequently?
- Which issues remain unresolved?
- Which decisions are supported by the strongest arguments?
- Where are the legitimate disagreements?
This approach moves beyond simple sentiment analysis toward a richer understanding of collective reasoning.
Many text analysis tools focus primarily on sentiment: positive, negative or neutral.
At Artifici, we believe this approach is useful but insufficient to support real decision-making.
A negative objection can be extremely valuable. A critical comment can reveal a major risk. A disagreement can improve an option. A well-argued minority position can prevent a poor decision.
Our approach therefore aims to go beyond sentiment and identify the argumentative value of contributions.
We seek to understand not only what people feel, but also what they support, what they challenge, what they propose and why.
We use the expression augmented argumentation to describe our approach.
The idea is to combine:
- human contribution
- collective intelligence
- artificial intelligence
- argument structuring
- decision traceability
- visualization of options and objections
AI is not meant to replace human decision-making. Instead, it helps organize information, reveal links between ideas, identify blind spots and make the decision-making process more explicit.
This approach helps decision-makers better understand the overall logic behind a decision.
Artifici develops its solutions with a modular and pragmatic approach.
Our work combines:
- modern web interfaces
- application APIs
- relational databases
- decision-oriented data models
- natural language processing
- language models
- argument extraction
- knowledge structuring
- AI workflow orchestration
We aim to build solutions that are powerful, understandable and deployable in real-world organizational contexts.
Traceability, maintainability and data sovereignty are central to our work.
Artifici is currently in an active development phase for its first products.
Current work includes:
- designing the data model for the decision platform
- developing an API to expose decision-related objects
- creating a demonstrable user interface
- structuring options, arguments, objections and decisions
- progressively integrating text analysis capabilities
- preparing a demonstrable MVP
- validating concepts related to argument mining
- defining the commercial and technological positioning
Our goal is to build a convincing first version that demonstrates how artificial intelligence can concretely support collaborative decision-making.
Artifici stands out through an approach that places humans, collaboration and decision-making at the center of artificial intelligence.
We do not simply want to produce automated answers. We want to help organizations make better use of what they already know, but which often remains hidden within their exchanges.
Our solutions aim to:
- make discussions more actionable
- reduce information loss between conversation and decision
- improve decision quality
- support organizational transparency
- value stakeholder contributions
- structure complex debates
- preserve useful decision memory
Artifici’s work can be applied in several contexts:
- organizational governance
- public consultation
- employee engagement
- continuous improvement
- change management
- customer feedback analysis
- participatory democracy
- business strategy
- complex project management
- product or service prioritization
Any organization that needs to understand multiple perspectives, compare options or document its decisions can benefit from this approach.
Artifici is led by a founding team combining expertise in software architecture, artificial intelligence, data science, natural language processing and entrepreneurship.
The team works to create tools that make artificial intelligence useful, understandable and concretely applicable to organizational challenges.
Our mission is to design artificial intelligence solutions that increase an organization’s ability to understand, collaborate and decide.
We want to help organizations transform conversations into knowledge, knowledge into decisions and decisions into better-aligned actions.
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