使用步骤

确保已安装conda：

conda --version

初始化环境并安装依赖：

conda env create -f environment.yml
conda activate DDH

将数据集放成以下结构：

mkdir -p datasets

datasets/
├── train/
│   ├── images/
│   └── labels/
├── val/
│   ├── images/
│   └── labels/
├── test/
│   ├── images/
│   └── labels/

遮盖敏感信息：

python mask_sensitive_info.py

训练模型：

python train.py --config config.yaml

在验证集和测试集上评估模型性能：

python val.py --config config.yaml --checkpoint models/best.pt --split val

python val.py --config config.yaml --checkpoint models/best.pt --split test