Я — основатель и визионер XTeam.Pro и StudyNinja. Делаю продукты и исследования на стыке ИИ, образования, распределённых систем и вычислительной устойчивости.

• 📍 Москва
• 🧩 Фокус: MAGIC Ecosystem + прикладной контур StudyNinja
• 🛠️ Стиль работы: от видения → к архитектуре → к воспроизводимому MVP → к метрикам качества

Быстрые ссылки: StudyNinja · Balansis · MagicBrain · XTeam.Pro · Telegram

Я строю экосистему, где человек и ИИ становятся единым когнитивным контуром: ИИ помогает учиться, работать и развивать системы — а система учится на взаимодействии с человеком.

Тезис: AGI не “строится как одна модель” — он выращивается как распределённая когнитивная экосистема.

flowchart TB
  H[Человек + ИИ: симбиоз] --> A[Агенты: когнитивная операционная система]
  A --> M[Память и обучение: живая память]
  M --> B[Устойчивые вычисления: новая математика]

  subgraph L1[Уровень 1]
    B
  end
  subgraph L2[Уровень 2]
    M
  end
  subgraph L3[Уровень 3]
    A
  end
  subgraph L4[Уровень 4]
    H
  end

• Balansis / ACT — про устойчивые вычисления (не ломаться на “краях” и нулевых случаях)
• MagicBrain — про память/обучение как процесс активации и перестройки
• MetaAgent — про агентов как “операционную систему” (роли, инструменты, контроль качества)
• StudyNinja — прикладной полигон, где всё это проверяется на живом обучении

• 🧠 StudyNinja (платформа): архитектура, качество ИИ‑репетитора, метрики/QA, устойчивость и наблюдаемость
• 🧰 StudyNinja-Eco (оркестрация): окружения dev/test/stage/prod, compose‑слои, мониторинг, воспроизводимые деплои
• 📱 StudyNinja Mobile: Flutter‑приложение (Clean Architecture), развитие веток dev/фич
• ⚖️ Balansis: математическая база и формальные доказательства (Lean4)
• 🧬 MagicBrain: исследование нейроморфной памяти/обучения (долгосрочный трек)

Что важно для меня в StudyNinja:

• честная проверка знаний (без “придирок ради придирок”)
• поддерживающий тон
• устойчивость к плохой сети/крайним случаям
• измеримость качества через тесты и телеметрию

Репозитории (часть может быть internal/private):

• StudyNinja Eco (orchestration): https://github.com/XTeam-Pro/StudyNinja-Eco
• StudyNinja API: https://github.com/XTeam-Pro/StudyNinja-API
• StudyNinja UIKit: https://github.com/XTeam-Pro/StudyNinjaUIKit
• StudyNinja Mobile: https://github.com/XTeam-Pro/StudyNinja-Mobile

XTeam.Pro — это место, где мы собираем и выращиваем людей, которые хотят строить сложные системы: от инфраструктуры и продуктов до новых вычислительных идей.

• Сайт: https://xteam.pro

Идея простая: не “чинить симптомы” численных проблем, а менять основу вычислений, чтобы пограничные случаи перестали ломать системы.

• Репозиторий: https://github.com/XTeam-Pro/Balansis

Долгосрочная линия: перейти от “хранения данных” к активации воспоминаний и непрерывному обучению.

• Репозиторий: https://github.com/XTeam-Pro/MagicBrain

• R&D Chief — исследование и проектирование новых парадигм
• Senior Developer — архитектура, качество, производственная надёжность
• Project/Product Manager — стратегия, приоритизация, доставка результата

• 🤖 Мультиагентные системы и “агенты как операционная система”
• 🎓 AI‑образование: диагностика → траектория → урок → удержание
• ⚖️ Вычислительная устойчивость (ACT) и формализация
• 🧠 Человеко‑машинный контур: доверие, объяснимость, качество, безопасность

flowchart LR
  subgraph Foundation[Основание]
    MB[Устойчивые вычисления]
    MM[Память/обучение]
  end

  subgraph Control[Управление]
    AG[Агенты/оркестрация]
    K[Живые знания]
  end

  subgraph Applied[Прикладной контур]
    SN[StudyNinja: обучение человека]
  end

  MB --> MM --> AG --> K --> SN
  SN -->|обратная связь| AG

📧 Email: andrew@xteam.pro
🌐 Website: https://xteam.pro
📱 Telegram: https://t.me/MessirWoland

Давайте делать будущее вместе.