너나사 부동산 YouBuyFirst RealEstate

실거래, 전세, 매물, 공급, 정책 이슈를 지역 기준으로 연결해
공식 데이터와 근거로 읽는 AI 부동산 인사이트 서비스

이 서비스는 지역과 생활권의 실거래·전세·매물·공급·정책 흐름을 뉴스/리포트 근거와 함께 보여주는 관찰형 인사이트 서비스입니다. 특정 매수, 매도, 청약, 대출 행동을 권유하지 않습니다.

Overview

부동산 시장은 실거래가 한 줄이나 매물 숫자만으로 설명되지 않습니다. 거래 공개 지연, 전세 흐름, 공급 일정, 정책 발표, 교통·정비사업 이슈가 지역별로 다른 속도로 쌓입니다.

너나사 부동산은 흩어진 공식 데이터와 근거 링크를 지역/생활권 기준으로 묶고, 사용자가 실제 거래 흐름과 다음 확인 일정을 탐색할 수 있게 만드는 프로젝트입니다. 공개 커뮤니티 반응은 필요할 때만 보조 관찰 근거로 사용합니다.

What Makes It Different

차별점	내용
실거래 기반 탐색	지역, 기간, 거래 유형, 가격대, 면적 조건으로 공식 거래 데이터를 탐색합니다.
쪼개진 target graph	한정된 단일 목록이 아니라 지역, 생활권, 정책 영향권, 검증된 단지 후보를 연결해 봅니다.
시장 사실 연결	실거래, 전세, 매물, 정책, 공급, 교통 이벤트를 provider/asOf/stale와 함께 보여줍니다.
주요 일정	가격지수, 실거래 공개, 미분양·공급, 금리, 청약, 정책 발표 일정을 한곳에서 확인합니다.
근거 로그	AI는 결론만 만들지 않고 어떤 공식 데이터, 링크, 시장 사실을 봤는지 사용자용 근거를 남깁니다.

Core Experience

경험	설명
지도 기반 지역 흐름	전국과 시군구 흐름을 가격지수와 시장 사실 기준으로 확인합니다.
실거래 탐색	매매·전월세 거래를 지역, 기간, 면적, 가격 조건으로 필터링합니다.
지역/단지 상세	실거래/전세/매물, 정책 이벤트, 뉴스/리포트 근거를 시간순으로 봅니다.
주요 일정	공식 통계와 정책·청약·금리 발표를 월간 캘린더로 확인합니다.
에이전트 근거 로그	지역 평가가 어떤 데이터 상태와 근거를 봤는지 추적합니다.

Product Flow

flowchart LR
  A["실거래·전세·매물·정책 데이터"] --> B["시장 사실 정규화"]
  B --> C["지역/생활권 target 연결"]
  C --> D["지도·실거래 탐색"]
  E["뉴스·리포트·공식 일정"] --> F["이슈·근거 타임라인"]
  D --> G["부동산 대시보드"]
  F --> G
  H["공개 반응 보조 신호"] --> G
  G --> I["에이전트 근거 로그"]

Loading

Current Focus

영역	현재 정렬 방향
RealEstate Domain	지역, 생활권, 검증된 단지 후보, market fact, 정책 이벤트 모델 정리
Market Data Pipeline	실거래, 전세, 매물, 가격지수, 공급·정책 데이터의 provider/asOf/stale 정리
Content & Schedule	뉴스·리포트 근거 링크와 공식 발표 일정 관리
Agent Layer	지역 인사이트와 근거 로그, 데이터 한계 설명
Frontend	대시보드, 지도, 실거래 탐색, 주요 일정, 상세 리포트 UI

Architecture

flowchart LR
  S1["Real Estate Data Providers"] --> P["Python Pipeline"]
  S2["News / Report / Schedule Sources"] --> P
  S3["Optional Public Reaction Sources"] --> P
  L["OpenAI / Mock Analyzer"] --> P

  P --> API["Spring Boot API"]
  API --> DB[("MySQL")]
  API --> UI["Vue Frontend"]

  subgraph Backend
    API1["Ingestion API"]
    API2["RealEstate API"]
    API3["Indicator API"]
    API4["Agent Evidence API"]
    API5["Admin API"]
  end

  API --> API1
  API --> API2
  API --> API3
  API --> API4
  API --> API5

Loading

Tech Stack

Layer	Stack
Backend	Java 21, Spring Boot 3.3, Spring Web, JPA, Bean Validation, Flyway
Database	MySQL 8.4, H2 for tests
Pipeline	Python 3.10+, APScheduler, HTTPX, BeautifulSoup, Playwright fallback
AI	OpenAI adapter, mock analyzer
Frontend	Vue 3, Vite, TypeScript, Vue Router, Vitest
Infra	Docker Compose, Swagger UI

Backend & Data Focus

이 프로젝트는 공식 부동산 시장 사실 데이터와 이슈 근거를 같은 대상 키로 묶는 백엔드 문제를 다룹니다.

주제	보여주려는 역량
데이터 파이프라인	provider 수집, 정규화, 분석, 저장까지 이어지는 비동기 데이터 흐름 설계
도메인 모델링	지역, 생활권, 검증 단지, market fact, 일정, 근거 로그의 기준 식별자 정리
API 설계	화면용 API, 내부 수집 API, 운영 확인 API의 책임 분리
데이터 신뢰도	provider, asOf, stale, 공식 데이터 없음, 공개 지연을 명확히 표시
AI 기능 통제	AI가 행동 지시를 하지 않고 근거 요약과 비교 관찰을 돕는 구조
개발 기록	문제 해결, 품질 개선, 기술 의사결정을 재사용 가능한 경험으로 기록

Active Docs

• 핵심 구현 범위: docs/product/CORE_IMPLEMENTATION_SCOPE.md
• 한페이지 기획안: docs/product/real-estate-one-page-plan.html
• 제품 방향: docs/product/REAL_ESTATE_PRODUCT_DIRECTION.md
• 작업 지도: docs/current/TASKS.md
• 현재 인수인계: docs/current/HANDOFF.md
• 부동산 도메인: docs/domains/realestate/README.md
• 작업 영역: docs/layers/ops/WORK_AREAS.md
• UI 기준: docs/layers/ui/WIREFRAME_HANDOFF.md