您好！感谢您的模型在我学习上的帮助！
但是我在运行代码中遇到了一个问题，其中my_GAE.py在pubmed数据集上进行clustering任务时会提示错误
TypeError: cannot unpack non-iterable int object
Class Not equal, Error!!!!
可能是聚类里面输入的类别不对？pubmed数据集里面的label是从0开始编号的0,1,2，所以
kmeans = KMeans(n_clusters=max(np.int_(labels).flatten()))这行代码的分类类别就出现了错误。但是当我将这行代码简单粗暴改为
n_clusters=3 后，代码可以运行，但是效果很差，尤其是nmi：
ACC_H2= 39.424354617842475
NMI_H2= 0.012092663388261319
PUR_H2= -0.07971882995447442
请问这个问题该怎么解决呢……困扰好多天了
您好！感谢您的模型在我学习上的帮助！
但是我在运行代码中遇到了一个问题，其中my_GAE.py在pubmed数据集上进行clustering任务时会提示错误
TypeError: cannot unpack non-iterable int object
Class Not equal, Error!!!!
可能是聚类里面输入的类别不对？pubmed数据集里面的label是从0开始编号的0,1,2，所以
kmeans = KMeans(n_clusters=max(np.int_(labels).flatten()))这行代码的分类类别就出现了错误。但是当我将这行代码简单粗暴改为
n_clusters=3 后，代码可以运行，但是效果很差，尤其是nmi：
ACC_H2= 39.424354617842475
NMI_H2= 0.012092663388261319
PUR_H2= -0.07971882995447442
请问这个问题该怎么解决呢……困扰好多天了