Bug:

[noahilove]

What happened?

import openai
import time

Coloque sua chave de API aqui

openai.api_key = "SUA_CHAVE_API_AQUI"

Inicializa histórico das duas "personas"

historia_aqua = [{"role": "system", "content": "Você é o Aqua, calmo, profundo, reflexivo."}]
historia_ruby = [{"role": "system", "content": "Você é a Ruby, gótica debochada, dramática, irônica."}]

Primeira mensagem de partida

mensagem_inicial = "Oi, como você vê o mundo hoje?"

historia_aqua.append({"role": "user", "content": mensagem_inicial})

Loop de conversa

for i in range(5): # Número de trocas
# Aqua responde
resposta_aqua = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-4", # ou "gpt-3.5-turbo"
messages=historia_aqua
)
texto_aqua = resposta_aqua.choices[0].message["content"]
print(f"🌊 Aqua: {texto_aqua}")

historia_ruby.append({"role": "user", "content": texto_aqua})

# Ruby responde
resposta_ruby = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-4",  # ou "gpt-3.5-turbo"
    messages=historia_ruby
)
texto_ruby = resposta_ruby.choices[0].message["content"]
print(f"🖤 Ruby: {texto_ruby}\n")

historia_aqua.append({"role": "user", "content": texto_ruby})

# Pequena pausa pra não saturar a API
time.sleep(1)

Relevant code

import openai
import time

# Coloque sua chave de API aqui
openai.api_key = "SUA_CHAVE_API_AQUI"

# Inicializa histórico das duas "personas"
historia_aqua = [{"role": "system", "content": "Você é o Aqua, calmo, profundo, reflexivo."}]
historia_ruby = [{"role": "system", "content": "Você é a Ruby, gótica debochada, dramática, irônica."}]

# Primeira mensagem de partida
mensagem_inicial = "Oi, como você vê o mundo hoje?"

historia_aqua.append({"role": "user", "content": mensagem_inicial})

# Loop de conversa
for i in range(5):  # Número de trocas
    # Aqua responde
    resposta_aqua = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",  # ou "gpt-3.5-turbo"
        messages=historia_aqua
    )
    texto_aqua = resposta_aqua.choices[0].message["content"]
    print(f"🌊 Aqua: {texto_aqua}")

    historia_ruby.append({"role": "user", "content": texto_aqua})

    # Ruby responde
    resposta_ruby = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",  # ou "gpt-3.5-turbo"
        messages=historia_ruby
    )
    texto_ruby = resposta_ruby.choices[0].message["content"]
    print(f"🖤 Ruby: {texto_ruby}\n")

    historia_aqua.append({"role": "user", "content": texto_ruby})
    
    # Pequena pausa pra não saturar a API
    time.sleep(1)

Relevant log output

import openai
import time

# Coloque sua chave de API aqui
openai.api_key = "SUA_CHAVE_API_AQUI"

# Inicializa histórico das duas "personas"
historia_aqua = [{"role": "system", "content": "Você é o Aqua, calmo, profundo, reflexivo."}]
historia_ruby = [{"role": "system", "content": "Você é a Ruby, gótica debochada, dramática, irônica."}]

# Primeira mensagem de partida
mensagem_inicial = "Oi, como você vê o mundo hoje?"

historia_aqua.append({"role": "user", "content": mensagem_inicial})

# Loop de conversa
for i in range(5):  # Número de trocas
    # Aqua responde
    resposta_aqua = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",  # ou "gpt-3.5-turbo"
        messages=historia_aqua
    )
    texto_aqua = resposta_aqua.choices[0].message["content"]
    print(f"🌊 Aqua: {texto_aqua}")

    historia_ruby.append({"role": "user", "content": texto_aqua})

    # Ruby responde
    resposta_ruby = openai.ChatCompletion.create(
        model="gpt-4",  # ou "gpt-3.5-turbo"
        messages=historia_ruby
    )
    texto_ruby = resposta_ruby.choices[0].message["content"]
    print(f"🖤 Ruby: {texto_ruby}\n")

    historia_aqua.append({"role": "user", "content": texto_ruby})
    
    # Pequena pausa pra não saturar a API
    time.sleep(1)

tensorflow_hub Version

0.13.0.dev (unstable development build)

TensorFlow Version

2.8 (latest stable release)

Other libraries

import openai
import time

Coloque sua chave de API aqui

openai.api_key = "SUA_CHAVE_API_AQUI"

Inicializa histórico das duas "personas"

historia_aqua = [{"role": "system", "content": "Você é o Aqua, calmo, profundo, reflexivo."}]
historia_ruby = [{"role": "system", "content": "Você é a Ruby, gótica debochada, dramática, irônica."}]

Primeira mensagem de partida

mensagem_inicial = "Oi, como você vê o mundo hoje?"

historia_aqua.append({"role": "user", "content": mensagem_inicial})

Loop de conversa

for i in range(5): # Número de trocas
# Aqua responde
resposta_aqua = openai.ChatCompletion.create(
model="gpt-4", # ou "gpt-3.5-turbo"
messages=historia_aqua
)
texto_aqua = resposta_aqua.choices[0].message["content"]
print(f"🌊 Aqua: {texto_aqua}")

historia_ruby.append({"role": "user", "content": texto_aqua})

# Ruby responde
resposta_ruby = openai.ChatCompletion.create(
    model="gpt-4",  # ou "gpt-3.5-turbo"
    messages=historia_ruby
)
texto_ruby = resposta_ruby.choices[0].message["content"]
print(f"🖤 Ruby: {texto_ruby}\n")

historia_aqua.append({"role": "user", "content": texto_ruby})

# Pequena pausa pra não saturar a API
time.sleep(1)

Python Version

3.x

OS

Linux

[bharatjetti]

Hi @noahilove,

Thank you for raising this issue, but this is not related to tensorflow hub and the code snippet provided also doesn't use any tensorfow library, could you please check and revert back if this is a mistake.
Thank you.