feat: 실시간 스쿼트 분석 TTS 음성 피드백 시스템 구현

[astrokan]

개요

실시간 스쿼트 자세 분석 시 TTS(Text-to-Speech)를 통한 음성 피드백 시스템을 구현

주요 기능

• UniversalTTS 클래스: 크로스플랫폼 TTS 지원 (Google TTS 우선, 플랫폼별 백업)
• 지능적 피드백 전략: 잔소리꾼 방지 로직 (우선순위 기반, 쿨다운 시스템)
• 실시간 분석: MediaPipe Pose를 활용한 실시간 자세 평가
• 2분 운동 시간: 충분한 피드백 테스트를 위한 운동 시간 설정

기술 스택

• TTS: gTTS (Google TTS), pyttsx3, macOS say, Linux espeak
• Computer Vision: MediaPipe Pose, OpenCV
• 언어: Python 3.10+
• 플랫폼: macOS, Windows, Linux, Jetson

변경된 파일

• squat_real_tts.py - 새로운 TTS 피드백 시스템
• squat_realtime.py - MediaPipe 초기화 최적화
• jetson_cam_test/requirements.txt - TTS 패키지 의존성 추가

피드백 메시지 예시

• "허리를 펴세요. 엉덩이가 안으로 말리지 않도록 주의하세요."
• "무릎이 발끝 방향을 향하도록 하세요. 안쪽으로 무너지지 마세요."
• "상체를 일으키세요. 엉덩이만 먼저 올라가지 않도록 하세요."