Добавление интеграции с внешними данными

[t9Rem86]

Ожидаемые результаты

• Приложение умеет получать данные из внешних источников для повышения точности рекомендаций и анализа.
• Поддерживается интеграция с популярными устройствами и сервисами: фитнес-браслеты, умные часы, трекеры сна, медицинские приложения, калориметрические базы и др.
• Данные автоматически синхронизируются и используются ИИ для адаптации тренировок, питания и рекомендаций.
• Пользователь может управлять подключёнными интеграциями через настройки.
• Уровень персонализации рекомендаций заметно увеличивается благодаря расширенным данным.

Критерии приемки

• Реализована интеграция минимум с несколькими внешними категориями источников (в зависимости от roadmap):

  • Фитнес-устройства (шаги, пульс, калории, сон, пульс в покое, VO₂ Max и др.)
  • Пищевые базы данных (калорийность, БЖУ, продукты, бренды)
  • Медицинские сервисы (давление, пульс, вес, глюкоза — если позволяет политика)
  • Трекеры активности

• Все полученные данные корректно импортируются, валидируются и сохраняются в базе.

• Данные используются ИИ-помощником для:

  • адаптации тренировочных программ
  • корректировки рациона
  • предупреждений о перегрузках или недовосстановлении
  • анализа сна и влияния стресса (если доступно)

• Пользователь может включать/отключать интеграции и управлять разрешениями.

• В статистике и аналитике появляются дополнительные метрики на основе внешних данных.

• Синхронизация происходит автоматически или вручную (в зависимости от интеграции).

Цель

• Добавить в приложение возможность получать и обрабатывать внешние данные, расширяющие возможности персонализации.

• Реализовать модули интеграции:

  • API-адаптеры для фитнес-устройств
  • интеграция с платформами (например, HealthKit / Google Fit)
  • импорт данных о питании из внешних баз
  • медицинские данные (при наличии разрешений)

• Создать централизованный слой обработки данных:

  • нормализация
  • фильтрация шумов
  • калибровка
  • преобразование в стандартный внутренний формат

• Интегрировать внешние данные с модулями:

  • AI/ML-ядро
  • аналитика и отчётность
  • мониторинг и обратная связь
  • выполнение активности

• Обеспечить безопасность данных и соблюдение политик конфиденциальности.