Skip to content

Latest commit

 

History

History
43 lines (29 loc) · 3.26 KB

File metadata and controls

43 lines (29 loc) · 3.26 KB

FAQ: для стейкхолдеров и инженеров

Для стейкхолдеров

Это production?

Нет. Это sandbox/demo-платформа с production-подходами. Цель - быстро проверять архитектурные и бизнес-гипотезы, не подменяя полноценный enterprise-контур.

Почему тогда ей можно доверять в демо?

Потому что есть воспроизводимый E2E-поток (ingestion -> DWH -> витрины), наблюдаемость и базовые quality checks. Уровень доверия ограничен рамками стенда и явно отражён в gaps/roadmap.

Какой главный бизнес-результат от платформы?

Сокращение времени от бизнес-вопроса до проверяемого ответа через стандартизированные витрины, мониторинг и повторяемые сценарии use cases.

Что нужно, чтобы перейти к production-like режиму?

Закрыть P0/P1 gaps: формализовать SLO и ownership, усилить release-gates и incident process, закрепить security/access governance.

Для инженеров

Где смотреть архитектуру и поток данных?

Какой минимальный operational-check перед релизом?

Smoke ingress + health ключевых сервисов + dbt DQ + проверка свежести витрин + rollback-checklist. Детали: QUALITY_AND_MONITORING.md.

Где искать причины падения DAG?

Базовый маршрут: runbook/AIRFLOW_DAG_TROUBLESHOOTING.md, затем метрики/логи из OBSERVABILITY_AND_LOGGING.md.

Как отличить проблему данных от проблемы оркестрации?

Если DAG зелёный, но метрики/витрины неверные - начинать с DQ и dbt-тестов. Если DAG падает/запаздывает - сначала оркестрация, dependency chain и инфраструктурные метрики.

Какие ограничения у NL2SQL в текущем виде?

Это вспомогательный слой для стенда, не замена governed BI. Для production-режима нужны policy guardrails (read-only, whitelist, audit, limits) и governance.

Что считается "готово" по use case?

Есть owner, baseline KPI, целевой KPI и acceptance criteria; сценарий встроен в roadmap и связан с источниками/витриной/мониторингом.

См. также