社会化创新：NLP中命名实体识别（NER）的应用

[doomooo]

1. 目标

我们正在进行针对特定人群提供问题跟踪，咨询的智能服务的开发工作。其中需要对用户的输入进行中文的命名实体识别（NER）。
（如果您并不擅长自然语言处理，但是可以为我们推荐合适的开发者，我们也会根据推荐人选的专业程度给予您200~500元的报酬）

1.1. 沟通与文档

• 前期需要对设计思路或者调研的源代码进行说明与沟通
• 在上述沟通确认无误后，进行开发

1.2. 工作要求

• 语言为Python
• 良好、科学的模型训练方法
• 给出一个训练好的模型，定义一个函数，输入为一短文本，输出为一个字典，其中key为实体类型，value为对应的文本信息
• 将我们提供的素材利用上述功能进行实体提取（此希望由开发者提供合适的素材）

1.3. 提交物

• 一份可运行的代码，包括训练过程、训练完成的模型。其中中文注释清晰
• 一个定义好的函数，即输入为一段文本，返回为一个字典
• 利用提供的素材，给出一份结果，其结构为{一段文本，字典} 例如{‘我今天在学校吃饭’ dict {'time':'今天',‘名词’:'学校'}}
• 一份关于使用方法的说明，该方法对应的文献或者文章，方便我们理解该模型

1.4. 验收标准

• 网络上已经标注好的训练素材作为测试集（可以你来找，或者我来提供），给出一个准确率（至少85%）
• 标注我们提供的和项目直接相关的文章，核心名词需要能够准确标注或者提取出来（人名，地点）
• 训练代码切实可行，中文注释清晰

报名人员可到
github.com//issues/35
留言和参与需求讨论（写下联系方式和个人基本情况介绍）

2. 时间

2.1. 阶段划分

预计周期：10 天（明确需求后，以开发者承诺为准）

• 前期调研、沟通
• 程序开发
• 质保维护

2.2. 调整和处罚（码市）

• 阶段划分制定和确认后，调整需提前说明；
• 阶段划分调整 2 次以上或延期 1 次以上，每延期一天，当期费用扣除 10%；
• 延期 3 次以上，需求方有权取消发包；
• 需求方原因造成的延误不包含在内；

3. 人员要求

• 证明自己有能力胜任此项工作，有强化学习经验
• 通过沟通与思考明确需求
• 明确需求后，在承诺的时间完成提交
• 熟悉 github, github 账号时间大于半年（在报名中给出 github 账号）

4. 费用

1000 （设计）+ （设计确定后，根据工作量评估，补充阶段）（实现）

5. 协作工具

zoom: https://zoom.us/
石墨文档: https://shimo.im/
github: https://github.com/
微信

[doomooo]

@ben7th @liyutong001 麻烦评估一下！

[liyutong001]

这个任务也可以尽快开始吧。

[Woooooody]

标注数据是谁提供？