## 📝 기능 설명 쇼핑몰 A/B 테스트 데이터가 CSV로 제공되면 실데이터로 재학습할 수 있도록 지원 ## 🛠️ 작업 상세 내용 - [x] training/uplift/dataset.py - load_real_data(csv_path) 함수 추가 - CSV 컬럼 유효성 검사 포함 (필수 컬럼 누락 시 에러) - 기존 generate_dummy_data() 함수는 유지 - [x] training/uplift/train.py - --data_path 인자 추가 - --data_path 전달 시 실데이터 사용, 미전달 시 기존 더미 데이터 사용 - 기존 학습/MLflow 등록/배포 트리거 로직 변경 없음 - [x] 재학습한 모델과 운영 모델의 성능을 비교해서 재학습한 모델의 성능이 운영 모델 보다 성능 지표가 우수한 경우에만 운영 모델로 채택 ## 🔗 고려 사항 (선택)
📝 기능 설명
쇼핑몰 A/B 테스트 데이터가 CSV로 제공되면 실데이터로 재학습할 수 있도록 지원
🛠️ 작업 상세 내용
training/uplift/dataset.py
training/uplift/train.py
재학습한 모델과 운영 모델의 성능을 비교해서 재학습한 모델의 성능이 운영 모델 보다 성능 지표가 우수한 경우에만 운영 모델로 채택
🔗 고려 사항 (선택)