## 🧐 리팩토링 대상 및 이유 현재 모델명에 버전을 직접 포함(churn-v1, churn-v2)하는 방식 대신, MLflow 내장 버전 관리를 활용하여 모델명을 churn으로 통일하고 버전은 MLflow가 자동 관리하도록 변경합니다. ## 🛠️ 작업 상세 내용 - [x] train.py registered_model_name → churn으로 변경 - [x] loader.py 모델 로드 방식 MLflow 버전 기반으로 변경 - [x] deployment.yaml CHURN_MODEL_VERSION 환경변수 제거 또는 변경 - [x] EC2 MLflow에 모델 재등록 ## ✅ 확인 사항 - [ ] 기존 기능이 정상적으로 작동함을 확인했나요? - [ ] 테스트 코드가 있다면 테스트를 통과했나요?
🧐 리팩토링 대상 및 이유
현재 모델명에 버전을 직접 포함(churn-v1, churn-v2)하는 방식 대신, MLflow 내장 버전 관리를 활용하여 모델명을 churn으로 통일하고 버전은 MLflow가 자동 관리하도록 변경합니다.
🛠️ 작업 상세 내용
✅ 확인 사항