diff --git a/HWs/Sergey/homework2/homework02.py b/HWs/Sergey/homework2/homework02.py
new file mode 100644
index 0000000..b183442
--- /dev/null
+++ b/HWs/Sergey/homework2/homework02.py
@@ -0,0 +1,131 @@
+'''Разработать систему регистрации пользователя, используя Pydantic для валидации входных данных, обработки
+вложенных структур и сериализации. Система должна обрабатывать данные в формате JSON.
+
+Задачи:
+1. Создать классы моделей данных с помощью Pydantic для пользователя и его адреса.
+2. Реализовать функцию, которая принимает JSON строку, десериализует её в объекты Pydantic, валидирует данные, и в
+случае успеха сериализует объект обратно в JSON и возвращает его.
+3. Добавить кастомный валидатор для проверки соответствия возраста и статуса занятости пользователя.
+4. Написать несколько примеров JSON строк для проверки различных сценариев валидации: успешные регистрации и случаи,
+когда валидация не проходит (например возраст не соответствует статусу занятости).
+
+Модели:
+Address: Должен содержать следующие поля:
+city: строка, минимум 2 символа.
+street: строка, минимум 3 символа.
+house_number: число, должно быть положительным.
+
+User: Должен содержать следующие поля:
+name: строка, должна быть только из букв, минимум 2 символа.
+age: число, должно быть между 0 и 120.
+email: строка, должна соответствовать формату email.
+is_employed: булево значение, статус занятости пользователя.
+address: вложенная модель адреса.
+
+Валидация:
+Проверка, что если пользователь указывает, что он занят (is_employed = true), его возраст должен быть от 18 до 65
+лет.
+
+# Пример JSON данных для регистрации пользователя
+json_input = """{
+    "name": "John Doe",
+    "age": 70,
+    "email": "john.doe@example.com",
+    "is_employed": true,
+    "address": {
+        "city": "New York",
+        "street": "5th Avenue",
+        "house_number": 123
+        }
+    }"""
+'''
+
+from pydantic import BaseModel, ValidationError, Field, EmailStr, model_validator
+
+
+class Address(BaseModel):
+    city: str = Field(min_length=2, description='Min length 2 characters')
+    street: str = Field(min_length=3, description='Min length 3 characters')
+    house_number: int = Field(gt=0, description='Always positive integer')
+
+
+class User(BaseModel):
+    name: str = Field(pattern=r'^[a-zA-Zа-яА-Я -]+$', min_length=2, description='Only letters and min 2 characters')
+    age: int = Field(gt=0, le=120, description='Between 0 and 120')
+    email: EmailStr = Field(description='Email address format')
+    is_employed: bool
+    address: Address
+
+
+    @model_validator(mode='after')
+    def check_is_employed(self):
+        if self.is_employed and not (18 <= self.age <= 65):
+            raise ValueError("If user is employed, age must be between 18 and 65")
+        return self
+
+
+def data_validator(data):
+    try:
+        user = User.model_validate_json(data, strict=True)
+        return user.model_dump_json()
+    except ValidationError as err:
+        return err.json()
+    # except ValueError as err:
+    #     print("ValueError error:", err)
+
+
+if __name__ == '__main__':
+    # valid
+    # json_input = """{
+    #     "name": "John Doe",
+    #     "age": 70,
+    #     "email": "john.doe@example.com",
+    #     "is_employed": true,
+    #     "address": {
+    #         "city": "New York",
+    #         "street": "5th Avenue",
+    #         "house_number": 123
+    #         }
+    #     }"""
+
+    json_input = """{
+        "name": "Michael Johnson",
+        "age": 52,
+        "email": "mjohnson@gmail.com",
+        "is_employed": false,
+        "address": {
+            "city": "New York",
+            "street": "7th Avenue",
+            "house_number": 25
+            }
+        }"""
+    print('User registration is successful')
+    print(data_validator(json_input))
+
+    # invalid email and house_number
+    # json_input = """{
+    #     "name": "Barak Obama",
+    #     "age": 61,
+    #     "email": "@icloud.co",
+    #     "is_employed": false,
+    #     "address": {
+    #         "city": "Washington",
+    #         "street": "1",
+    #         "house_number": "12a"
+    #         }
+    #     }"""
+
+    # invalid age
+    json_invalid = """{
+        "name": "Timbuktu",
+        "age": 70,
+        "email": "tb@icloud.com",
+        "is_employed": true,
+        "address": {
+            "city": "Boston",
+            "street": "Baker Street",
+            "house_number": 124
+            }
+        }"""
+    print('User registration is not successful')
+    print(data_validator(json_invalid))