趣味 Pythonista です。あやのサン、ゆぴおサンと「花のやつプロジェクト」を行いファシリテータを務めました。
私からは2点、プロジェクトに関連した発表をしたいと思います。
- いま、紹介がありました「予測プログラム」……なんか作ったんだなーでも自分には関係ないなーと思っていませんか? みなさんご自身のぱそこんで「予測」を楽しめます! 5分で!!
- いま、紹介がありました「予測プログラム」……あれは第二案でした。第一案を紹介して供養します。
- 我々の Python が学習したプログラムを使って「予測」を試すセットを用意しました。
- GitHub リポジトリになっています。
- ご覧ください〜よかったら試してくださいね〜、で終わりも寂しいので、私が今から実際にこのセットを使って、デモで「予測」をしてみます。
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- 「紫陽花の確率……99%」って出すアルゴリズム(ニューラルネットワークといいます)はググってるうちにふたつめに見つけたものでした。
- ひとつめに見つけたのは、画像の中にオブジェクトを見つけ出すニューラルネットワークでした。どういうことかわからない? お見せしましょう。
どうも、盗撮犯です。
これは私が今日のみなさんを盗撮した画像ですが……
これを「画像の中にオブジェクトを見つけ出すニューラルネットワーク」へ与えると……
こうなります。
「画像の中にオブジェクトを見つけ出す」というのはこういう意味です。
これが ayano サンの要望にかなうかな、と思ったのですが……そもそも当時はこれ以外機械学習を知らなかったので……そのあとで、画像単位で「これは紫陽花!」と教えてくれるニューラルネットワークを見つけたので、そちらに乗り換えたというわけです。
(注: この LT 資料はいつもどおり GitHub にアップするつもりですが、盗撮画像についてはこれでもかとモザイクを入れます)
気になるコト、興味のあるコトはございましたか? 自分(たち)のオモチャを広げてみて、興味のある方がおれば喋ったりしたいと思って LT しています。ぜひ声かけてください。
