+
+
+
+
diff --git a/docs/Digital_Twin_Design_Guideline_for_PCCT---561556b2-5213-4107-8a8d-812d00288e4f.md b/docs/Digital_Twin_Design_Guideline_for_PCCT---561556b2-5213-4107-8a8d-812d00288e4f.md
new file mode 100644
index 0000000..a8b108e
--- /dev/null
+++ b/docs/Digital_Twin_Design_Guideline_for_PCCT---561556b2-5213-4107-8a8d-812d00288e4f.md
@@ -0,0 +1,39 @@
+设计一个针对\*\*光子计数CT（PCCT）\*\*的数字孪生模拟工具，需要从底层物理机制到临床应用端构建全流程的数学模型，以真实反映其与传统能量积分探测器（EID，即您提到的PID类技术）的本质区别。
+作为物理学家和临床学者，建议从以下四个关键维度入手设计该模拟器，并以冠脉CTA为例体现其特性：
+
+### 1\. 物理采集层的直接转换建模 (Physical Acquisition Layer)
+
+模拟器应首先体现\*\*直接探测（Direct Conversion）**与**间接探测（Indirect Detection）\*\*的物理差异。
+
+* **信号生成机制：** 模拟X射线光子撞击半导体材料（如CdTe或CZT）后，直接产生电子-空穴对（电荷云），而不是像EID那样先转换为可见光再由光电二极管接收 1-3。
+* **点扩散函数（PSF）的重新定义：** 传统EID需要物理隔膜（Septa）来防止可见光散射，这造成了较大的“几何死区” 4, 5。数字孪生应模拟PCCT无需隔膜的特性，反映其更高的几何剂量效率和更小的像素尺寸（如0.11-0.15mm），这是实现**超高空间分辨率**的基础 6-8。
+* **脉冲高度识别：** 模拟电子线路如何测量每个电信号脉冲的高度（与光子能量成正比），并将其与预设的**能量阈值**进行比较 1, 2, 9。
+
+### 2\. 噪声抑制与信号保真度建模 (Noise and Fidelity Layer)
+
+这是体现PCCT优于传统CT的核心物理特征。
+
+* **消除电子噪声：** 在模拟器中设置一个低能量阈值（通常在20-25 keV）。所有低于该阈值的基线电子噪声应被“物理剔除”，从而体现PCCT在低剂量或肥胖患者成像时，图像背景的极度纯净和CT值的稳定性 10-12。
+* **能量加权模拟：** 体现PCCT对所有计数的每个光子赋予相等（或优化）权重，而传统EID对高能光子的加权更重（产生更多光）。这可以展示PCCT在模拟碘对比剂成像时，由于对低能光子的捕捉更高效，能显著提升**对比噪声比（CNR）** 13-15。
+* **非理想效应（Artifact Simulation）：** 为了真实，模拟器必须包含**脉冲堆积（Pulse Pile-up）**、\*\*电荷共享（Charge Sharing）**和**K-逃逸（K-escape）\*\*等PCCT特有的物理挑战 16-18。
+
+### 3\. 多参数图像重建层 (Spectral Reconstruction Layer)
+
+PCCT本质上是光谱CT，模拟器应支持多能级数据的处理。
+
+* **能谱分桶（Energy Binning）：** 模拟系统如何同时生成多个能级分段（Bin）的原始数据 9, 19, 20。
+* **物质分解（Material Decomposition）：** 利用光电效应和康普顿散射的能量依赖性，在投影域或图像域实现物质分解 21, 22。在模拟器中，用户应能一键提取**碘图（Iodine Map）**、**有效原子序数图（Z-effective）或电子密度图（Electron Density）** 23-25。
+* **量子迭代重建（QIR）：** 模拟专为光子计数数据设计的迭代重建算法，展示其如何在降低噪声的同时保持图像纹理的保真度 26-28。
+
+### 4\. 冠脉CTA临床应用端展示 (Clinical Application in CCTA)
+
+在模拟工具的最后环节，需通过冠脉场景突出技术优势：
+
+* **减少钙化硬化伪影（Calcium Blooming）：** 数字孪生应展示在高空间分辨率下，钙化斑块边缘的锐度显著提高，模拟PCCT如何减少传统CT中因空间分辨率不足导致的“钙化膨胀”现象 29-31。
+* **支架腔内评估（In-stent Imaging）：** 模拟PCCT对金属支架小梁的清晰刻画，展示其如何减轻支架周围的伪影，使临床医生能够更准确地评估支架内是否存在再狭窄 32-34。
+* **单次扫描多参数评估：** 展示在一次扫描中，既能获得高分辨率的解剖结构，又能生成虚拟单能图像（VMI）以增强血管强化程度，甚至生成虚拟非钙化图像（PureLumen/VNCa）来“抹除”血管壁上的钙化，直接观察管腔狭窄程度 24, 35-37。
+* **时间分辨率与能谱结合：** 模拟双源PCCT在实现66ms极高时间分辨率的同时，依然能够获取全时谱能谱信息，解决心脏运动伪影与能谱成像不可兼得的问题 38-40。
+
+### 总结
+
+设计这个模拟器时，可以将其比喻为从\*\*“黑白摄影”到“彩色摄影”\*\*的跨越 41, 42。EID数字孪生模拟的是光强的累积，而PCCT模拟器模拟的是光子能量颗粒的精准测量。通过这种多层级的物理仿真，用户能直观看到PCCT如何在不增加辐射剂量的前提下，通过物理底层的革新，彻底解决冠脉成像中的钙化干扰和细微斑块特征识别等难题。
diff --git a/docs/Direct_Detection---23be51cd-810c-4421-a6d0-b747b8d0211e.md b/docs/Direct_Detection---23be51cd-810c-4421-a6d0-b747b8d0211e.md
new file mode 100644
index 0000000..16f746d
--- /dev/null
+++ b/docs/Direct_Detection---23be51cd-810c-4421-a6d0-b747b8d0211e.md
@@ -0,0 +1,32 @@
+**直接探测**（Direct Detection）是光子计数计算机断层扫描（Photon-Counting CT, PCCT）的核心技术基础。与传统CT使用的能量积分探测器（EID）不同，直接探测技术通过半导体材料将X射线光子直接转换为电信号，而不需要中间将X射线转换为可见光的闪烁过程。
+根据提供的来源，以下是关于直接探测技术的详细讨论：
+
+### 1\. 工作原理与机制
+
+* **直接转换过程：** 在传统CT中，X射线首先被闪烁体（如硫氧化钆 GOS）吸收并转换为可见光，光信号再被光电二极管转换为电信号（间接探测）1。而在直接探测中，探测器由半导体材料（如碲化镉 CdTe、碲锌镉 CZT 或硅 Si）制成 2。当X射线光子撞击半导体层时，会产生电子-空穴对（电荷云）3。
+* **信号生成：** 在阴极和像素化阳极之间施加的高电压（约800-1000V）产生的强电场作用下，这些电荷被分离并加速移向阳极，诱导产生短电流脉冲 3。
+* **能量识别：** 产生的脉冲高度与吸收的X射线光子的能量成正比。系统通过电子比较器将脉冲高度与预设的能量阈值进行比较，从而不仅能计算光子的数量，还能测量每个光子的能量 3。
+
+### 2\. 直接探测的主要优势
+
+直接探测技术克服了传统间接探测器的多个局限性：
+
+* **消除电子噪声：**在直接探测中，可以设置一个低能量阈值（通常在20-25 keV左右），凡是低于该阈值的信号（即低幅度的基线电子噪声）都不会被计数。这使得PCCT能够完全消除电子读出噪声，显著改善低剂量扫描或肥胖患者成像时的图像质量和信噪比 6。
+* **更高的几何剂量效率（无“死区”）：**传统EID探测器需要不透光的反射层（隔膜）来防止相邻像素间的光串扰，这些隔膜占据了空间并造成“死区”，降低了剂量效率。直接探测器不需要将X射线转换为光，因此不需要像素间的物理隔膜。这消除了几何死区，提高了剂量效率，并允许制造更小的探测器像素以实现超高空间分辨率 \[8\]9。
+* **光谱信息的获取：**由于直接探测器能够记录每个光子的能量，它本质上就是一种光谱CT。这被比喻为从“黑白摄影”（仅记录强度的传统CT）到“彩色摄影”（记录光谱信息的PCCT）的飞跃 11。这使得在单次扫描中即可进行物质分解、虚拟单能级图像重建和碘图生成 13。
+* **改进的对比度（加权）：**传统探测器对高能光子的加权更重（因为它们产生更多的光），这降低了对低能光子（携带高组织对比度信息）的敏感性。直接探测器对所有计数的每个光子赋予相等的权重（或者可以根据能量优化加权），从而提高了碘对比剂的对比噪声比（CNR）15。
+
+### 3\. 技术挑战与物理效应
+
+尽管直接探测具有显著优势，但在高通量X射线成像中也面临特定的物理挑战：
+
+* **脉冲堆积 (Pulse Pile-up)：** 当多个光子在极短的时间内（快于探测器的响应时间）击中探测器时，它们可能被记录为一个单一的高能光子，而不是多个低能光子。这会导致计数损失和能谱失真 \[17\]18。
+* **电荷共享 (Charge Sharing)：** 当X射线在探测器像素边界附近被吸收时，产生的电荷云可能分裂到相邻的像素中。这会导致一个高能光子被错误地记录为多个低能事件，从而降低能量分辨率和空间分辨率 20。
+* **K-逃逸 (K-escape)：** 入射X射线可能激发探测器材料（如CdTe）的K层电子，释放出特征X射线。如果这个特征X射线逃逸并在邻近像素被吸收，会导致原本的能量测量不准确 20。
+
+### 4\. 探测器材料
+
+* **CdTe / CZT：** 碲化镉（CdTe）和碲锌镉（CZT）是目前主要的直接探测材料。它们具有高原子序数，对X射线有很好的吸收效率，适合用于医学CT所需的能量范围。CZT中加入锌可以提高探测器在室温下的性能和稳定性 2。
+* **硅 (Si)：** 硅探测器也被用于光子计数，其优势在于电荷载流子迁移率高（速度快），能更好地处理高计数率以避免脉冲堆积。但由于其原子序数低，吸收效率较差，通常需要非常厚的探测器层 2。
+
+总结来说，直接探测技术通过消除光转换步骤、去除电子噪声以及保留单个光子的能量信息，从根本上改变了CT成像的物理基础，为实现更高分辨率、更低辐射剂量和多参数定量的医学成像提供了可能 23。
diff --git a/docs/PCD_PCCT.md b/docs/PCD_PCCT.md
new file mode 100644
index 0000000..66dcffa
--- /dev/null
+++ b/docs/PCD_PCCT.md
@@ -0,0 +1,495 @@
+# PCCT 模块设计与路线图 (PCD)
+
+本文档为 CTPhysics 项目中光子计数 CT（PCCT）仿真模块的完整设计路线图。
+
+## 目录
+
+1. [概述](#概述)
+2. [模块架构总览](#模块架构总览)
+3. [M1: 探测器物理 (Detector Physics)](#m1-探测器物理-detector-physics)
+4. [M2: 源与谱 (Source & Spectrum)](#m2-源与谱-source--spectrum)
+5. [M3: 计数校正 (Counting Correction)](#m3-计数校正-counting-correction)
+6. [M4: 材料分解与 K-Edge](#m4-材料分解与-k-edge)
+7. [M5: 质控标准与可视化](#m5-质控标准与可视化)
+8. [实现顺序与里程碑](#实现顺序与里程碑)
+
+---
+
+## 概述
+
+光子计数 CT（Photon-Counting CT, PCCT）代表 CT 技术的下一代革命。与传统能量积分探测器（EID）不同，PCCT 采用直接探测技术，通过半导体材料将 X 射线光子直接转换为电信号，实现：
+
+- **能谱成像**：每个光子能量可被单独测量
+- **电子噪声消除**：低能量阈值（20-25 keV）过滤读出噪声
+- **超高空间分辨率**：无需像素间反射隔膜，可制造更小像素（0.11-0.15mm）
+- **改进对比度**：对低能光子（携带高组织对比度信息）更敏感
+
+### 物理基础对比
+
+| 特性 | 传统 EID | PCCT (直接探测) |
+|------|----------|-----------------|
+| 信号转换 | X射线 → 可见光 → 电信号 | X射线 → 电荷云 → 电信号 |
+| 能量测量 | 积分所有光子能量 | 单光子能量阈值比较 |
+| 电子噪声 | 累积叠加 | 低阈值可消除 |
+| 像素尺寸 | ~0.5mm (受限于光散射) | 0.11-0.15mm |
+| 光谱信息 | 无 | 多能级bin |
+
+---
+
+## 模块架构总览
+
+```
+┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
+│ PCCT Simulation │
+├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
+│ │
+│ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ ┌──────────────┐ │
+│ │ M1: Detector │ │ M2: Source │ │ M3: Counting │ │
+│ │ Physics │ │ & Spectrum │ │ Correction │ │
+│ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘ └──────┬───────┘ │
+│ │ │ │ │
+│ └─────────────────┼─────────────────┘ │
+│ ▼ │
+│ ┌──────────────────┐ │
+│ │ M4: Material │ │
+│ │ Decomposition │ │
+│ │ & K-Edge │ │
+│ └────────┬─────────┘ │
+│ │ │
+│ ▼ │
+│ ┌──────────────────┐ │
+│ │ M5: QA & │ │
+│ │ Visualization │ │
+│ └──────────────────┘ │
+│ │
+└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
+```
+
+---
+
+## M1: 探测器物理 (Detector Physics)
+
+### 1.1 目标
+
+模拟 PCCT 半导体探测器的基本物理过程，包括电荷生成、收集和响应。
+
+### 1.2 关键技术点
+
+#### 1.2.1 探测器材料建模
+
+| 材料 | 原子序数 Z | 优点 | 局限性 |
+|------|-----------|------|--------|
+| CdTe | 48/52 | 高吸收效率，适合医学能量范围 | 电荷迁移率较低 |
+| CZT | 48/30/52 | 室温稳定性好 | 能量分辨率较差 |
+| Si | 14 | 电荷迁移率高，速度快 | 原子序数低，吸收效率差 |
+
+**简化物理模型**：
+```
+光子能量 E → 产生电子-空穴对数 N = E / W
+W (产生一对电子-空穴所需的能量)：
+ - Si: 3.62 eV
+ - CdTe: 4.43 eV
+```
+
+#### 1.2.2 像素响应函数 (PRF)
+
+模拟探测器像素对入射光子的响应，包括：
+- 几何效率（像素面积/总面积）
+- 吸收效率（能量依赖）
+- 电荷收集效率（偏置电压依赖）
+
+#### 1.2.3 点扩散函数 (PSF)
+
+- **无需物理隔膜**：PCCT 无死区，PSF 仅由电荷云扩散决定
+- **简化模型**：高斯近似，σ 与探测器和偏置电压相关
+
+### 1.3 测试建议
+
+- [ ] 验证不同能量光子的电荷产生数量
+- [ ] 验证像素几何效率计算
+- [ ] 对比 CdTe/CZT/Si 材料的吸收曲线
+
+### 1.4 交付物
+
+- `detector/materials.ts` - 探测器材料参数
+- `detector/prf.ts` - 像素响应函数
+- `detector/psf.ts` - 点扩散函数
+- `detector/tests/`
+
+---
+
+## M2: 源与谱 (Source & Spectrum)
+
+### 2.1 目标
+
+模拟 X 射线源的能谱分布，包括连续谱和特征峰。
+
+### 2.2 关键技术点
+
+#### 2.2.1 X 射线能谱模型
+
+使用 TMC（Target Material Characteristic）模型：
+
+```
+N(E) = K * (E - E_0)² * e^(-μ(E)*t)
+```
+
+其中：
+- K: 常数
+- E_0: 截止能量
+- μ(E): 靶材质量衰减系数
+- t: 靶材厚度
+
+#### 2.2.2 特征辐射
+
+模拟特征 X 射线峰（Kα, Kβ）：
+- 钨靶 (W): Kα₁ = 59.3 keV, Kβ₁ = 67.2 keV
+- 钼靶 (Mo): Kα₁ = 17.4 keV, Kβ₁ = 19.6 keV
+
+#### 2.2.3 能谱分桶 (Energy Binning)
+
+模拟 PCCT 系统的同时多能级采集：
+
+```typescript
+interface EnergyBin {
+ low: number; // 低阈值 (keV)
+ high: number; // 高阈值 (keV)
+ counts: number; // 该能级光子计数
+}
+
+// 示例：5-bin 系统
+const bins: EnergyBin[] = [
+ { low: 20, high: 35, counts: 0 },
+ { low: 35, high: 50, counts: 0 },
+ { low: 50, high: 65, counts: 0 },
+ { low: 65, high: 80, counts: 0 },
+ { low: 80, high: 120, counts: 0 },
+];
+```
+
+### 2.3 测试建议
+
+- [ ] 验证不同管电压的能谱形状
+- [ ] 验证特征峰位置
+- [ ] 验证能谱硬化效应
+
+### 2.4 交付物
+
+- `source/spectrum.ts` - X 射线能谱生成
+- `source/filtration.ts` - 滤过模型
+- `source/binning.ts` - 能谱分桶
+- `source/tests/`
+
+---
+
+## M3: 计数校正 (Counting Correction)
+
+### 3.1 目标
+
+模拟并校正 PCCT 特有的非理想物理效应。
+
+### 3.2 关键技术点
+
+#### 3.2.1 脉冲堆积 (Pulse Pile-up)
+
+**问题**：多个光子几乎同时击中探测器，产生重叠脉冲
+
+**简化模型**：
+```
+P(pile-up) ≈ 1 - exp(-τ * R)
+```
+其中 τ 为探测器响应时间，R 为计数率
+
+**校正方法**：
+- 死时间模型（paralyzable/non-paralyzable）
+- 脉冲形状甄别
+
+#### 3.2.2 电荷共享 (Charge Sharing)
+
+**问题**：一个光子产生的电荷云分裂到相邻像素
+
+**简化模型**：
+- 电荷云扩散半径：σ ∝ √(d / V)
+- d: 吸收位置到像素边界距离
+- V: 偏置电压
+
+**影响**：
+- 一个高能光子被记录为多个低能事件
+- 能量分辨率下降
+
+#### 3.2.3 K-逃逸 (K-escape)
+
+**问题**：探测器材料 K 层电子被激发，特征 X 射线逃逸
+
+**简化模型**：
+```
+P(K-escape) ∝ (Z^4 / E^3)
+```
+
+特征 X 射线能量：
+- CdTe Kα: 23.2 keV, Kβ: 26.4 keV
+- CZT (CdZnTe): 类似 CdTe
+
+#### 3.2.4 量子迭代重建 (QIR)
+
+PCCT 专用迭代重建算法：
+
+```typescript
+interface QIRConfig {
+ iterations: number;
+ regularization: number; // λ 参数
+ subsets: number; // OS-S (ordered subsets)
+}
+
+function qirRecon(
+ projections: number[][],
+ config: QIRConfig
+): Image {
+ // 实现简化的 QIR 算法
+}
+```
+
+### 3.3 测试建议
+
+- [ ] 验证高计数率下的计数损失
+- [ ] 验证电荷共享对能谱的影响
+- [ ] 验证 K-逃逸峰位置
+- [ ] 对比 FBP 与 QIR 重建结果
+
+### 3.4 交付物
+
+- `correction/pileup.ts` - 脉冲堆积校正
+- `correction/charge-sharing.ts` - 电荷共享校正
+- `correction/k-escape.ts` - K-逃逸校正
+- `correction/qir.ts` - 量子迭代重建
+- `correction/tests/`
+
+---
+
+## M4: 材料分解与 K-Edge
+
+### 4.1 目标
+
+利用 PCCT 的能谱信息实现物质识别和定量分析。
+
+### 4.2 关键技术点
+
+#### 4.2.1 物理基础
+
+**光电效应**：截面 ∝ Z⁴ / E³
+**康普顿散射**：截面 ∝ Z / E
+
+不同材料的光电效应能量依赖性不同，在 K-Edge 附近突变。
+
+#### 4.2.2 K-Edge 影像
+
+K-Edge 造影剂（碘 Z=53，钡 Z=56）在特定能量处有显著吸收突变：
+
+| 元素 | K-Edge 能量 |
+|------|-------------|
+| I (碘) | 33.2 keV |
+| Ba (钡) | 37.4 keV |
+| Gd (钆) | 50.2 keV |
+
+#### 4.2.3 材料分解算法
+
+**基分解法**：
+
+```typescript
+interface MaterialDecomposition {
+ // 输入：多能级投影数据
+ // 输出：物质密度图
+
+ decompose(
+ bins: EnergyBin[],
+ materials: Material[]
+ ): MaterialDensity[];
+}
+
+const materials = [
+ { name: 'Iodine', z: 53, density: 0 }, // 碘
+ { name: 'Water', z: 10, density: 0 }, // 水
+ { name: 'Bone', z: 13, density: 0 }, // 骨
+];
+```
+
+**分解方法**：
+- 图像域分解：先重建，后分解
+- 投影域分解：先分解，后重建（更准确）
+
+#### 4.2.4 虚拟单能级图像 (VMI)
+
+```typescript
+function virtualMonoenergetic(
+ bins: EnergyBin[],
+ energy: number // 目标能量 keV
+): Image {
+ // 线性插值生成指定能量的虚拟图像
+}
+```
+
+#### 4.2.5 有效原子序数 (Z_eff) 与电子密度
+
+```typescript
+interface SpectralMetrics {
+ zEff: Image; // 有效原子序数图
+ electronDensity: Image; // 电子密度图
+}
+```
+
+### 4.3 测试建议
+
+- [ ] 验证碘溶液的 K-Edge 特征峰
+- [ ] 对比 VMI 与常规 CT 的伪影改善
+- [ ] 验证 Z_eff 计算准确性
+
+### 4.4 交付物
+
+- `materials/decomposition.ts` - 材料分解算法
+- `materials/kedge.ts` - K-Edge 影像生成
+- `materials/vmi.ts` - 虚拟单能级图像
+- `materials/metrics.ts` - Z_eff 和电子密度
+- `materials/tests/`
+
+---
+
+## M5: 质控标准与可视化
+
+### 5.1 目标
+
+为 PCCT 系统建立完整的质量控制标准和可视化工具。
+
+### 5.2 关键技术点
+
+#### 5.2.1 调制传递函数 (MTF)
+
+评估空间分辨率：
+
+```typescript
+function calculateMTF(
+ edgeImage: Image,
+ edgeDirection: 'x' | 'y'
+): MTF {
+ // 从刃边图像计算 MTF
+ // 报告 50%, 10%, 2% MTF 对应的空间频率 (lp/cm)
+}
+```
+
+**PCCT 优势**：
+- 无隔膜死区 → 更高 MTF
+- 小像素 (0.11-0.15mm) → 超高分辨率
+
+#### 5.2.2 噪声功率谱 (NPS)
+
+评估噪声特性：
+
+```typescript
+function calculateNPS(
+ uniformImage: Image,
+ roiSize: number
+): NPS {
+ // 计算 2D NPS
+ // 评估噪声频率分布
+}
+```
+
+#### 5.2.3 等效量子数 (NEQ)
+
+综合评价检测性能：
+
+```typescript
+function calculateNEQ(
+ mtf: MTF,
+ nps: NPS,
+ dose: number
+): NEQ {
+ // NEQ = (MTF²) / NPS
+ // 反映给定剂量下的信息传递能力
+}
+```
+
+#### 5.2.4 DQE (检测量子效率)
+
+```typescript
+function calculateDQE(
+ neq: NEQ,
+ dose: number
+): DQE {
+ // DQE = NEQ / (光子数)
+ // 0-1 之间，越高越好
+}
+```
+
+### 5.3 可视化模块
+
+| 可视化类型 | 用途 |
+|-----------|------|
+| MTF 曲线 | 空间分辨率评估 |
+| NPS 云图 | 噪声空间分布 |
+| 能谱曲线 | 光谱质量检查 |
+| 物质分解图 | 材料可视化 |
+| VMI 对比 | 伪影分析 |
+
+### 5.4 测试建议
+
+- [ ] 验证 MTF 计算与标准模体一致性
+- [ ] 验证 NPS 统计可靠性
+- [ ] 对比 PCCT 与 EID 的 DQE
+
+### 5.5 交付物
+
+- `qa/mtf.ts` - MTF 计算与可视化
+- `qa/nps.ts` - NPS 计算
+- `qa/neq.ts` - NEQ/DQE 计算
+- `qa/viewer.ts` - 质控可视化界面
+- `qa/tests/`
+
+---
+
+## 实现顺序与里程碑
+
+### Phase 1: 基础 (M1 + M2)
+- [ ] 探测器材料参数库
+- [ ] PRF/PSF 模型
+- [ ] X 射线能谱生成
+- [ ] 基本投影仿真
+
+### Phase 2: 核心 (M3)
+- [ ] 脉冲堆积模拟
+- [ ] 电荷共享模拟
+- [ ] K-逃逸模拟
+- [ ] 基础重建算法
+
+### Phase 3: 高级 (M4)
+- [ ] 能谱分桶
+- [ ] 材料分解
+- [ ] K-Edge 影像
+- [ ] VMI 生成
+
+### Phase 4: 质控 (M5)
+- [ ] MTF/NPS/NEQ 计算
+- [ ] 质控可视化工具
+- [ ] 临床场景演示（冠脉钙化、支架）
+
+### 里程碑时间线
+
+| 里程碑 | 内容 | 预计迭代 |
+|--------|------|----------|
+| M1 | 探测器物理 | 2 周 |
+| M2 | 源与谱 | 1 周 |
+| M3 | 计数校正 | 3 周 |
+| M4 | 材料分解 | 2 周 |
+| M5 | 质控可视化 | 2 周 |
+
+---
+
+## 参考资料
+
+- `Direct_Detection.md` - 直接探测技术详解
+- `Digital_Twin_Design_Guideline_for_PCCT.md` - PCCT 数字孪生设计指南
+- `PCD_ROADMAP.md` - 原项目路线图
+- `ARCHITECTURE.md` - 系统架构
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+*本文档为 CTPhysics 项目的一部分，采用 MIT 许可证。*