DataCivicLab
[Progetto] Rifiuti & Disuguaglianza Socio-Economica #72
Replies: 3 comments
|
Aggiornamento di contesto: partiamo da due basi già costruite. Il progetto pilota ha risposto alla domanda sul paradosso RD% — comuni che migliorano la percentuale ma producono più rifiuti totali. La dashboard è pubblica: https://github.com/dataciviclab/progetto-pilota La v2 ha aggiunto la dimensione spesa/efficienza, con mart_cross_comuni su dati ISPRA 2020-2023 già costruito: dataciviclab/dataset-incubator#33 La domanda di questo filone è il passo successivo: quanto della differenza di performance tra territori si spiega con la ricchezza locale? Serve il join tra ISPRA e MEF/ISTAT sul reddito imponibile per comune — i dataset ci sono, il metodo è da definire. Chi vuole contribuire può partire da qui. |
|
Grazie @matteocavo per l'aggiornamento — è un quadro molto utile e conferma che il perimetro tecnico è solido. Ho fatto un join al volo tra ISPRA rifiuti e MEF/IRPEF usando Cosa emerge dai dati (2024)1. La correlazione reddito-RD è deboleHo calcolato la correlazione tra reddito procapite IRPEF e % RD per 7.278 comuni nel 2024. La relazione non è lineare:
C'è un salto tra 2° e 3° quintile, ma la correlazione dentro ogni quintile è prossima a zero. Il reddito da solo non spiega la performance. 2. La variabile che spiega tutto è la regione
Casi studio:
3. La storia veraQuello che emerge dai dati è che la variabile che spiega la RD% non è la ricchezza del comune, ma la regione in cui si trova. Due comuni con lo stesso reddito procapite hanno performance molto diverse se sono in Veneto vs Calabria — perché cambiano la governance del servizio, gli impianti, le politiche regionali. La domanda da porsi non è tanto "i ricchi riciclano di più?" quanto "perché regioni con lo stesso reddito medio — come Toscana (€17.371, RD 64,5%) e Friuli-VG (€18.809, RD 76,0%) — hanno 12 punti di differenza?" Lì la risposta non è economica, è amministrativa. Dati: query SQL su Prossimo passo: se vuoi, possiamo aprire una seed issue in |
|
Analisi molto solida, @Gabrymi93 — il finding sulla Sicilia è esattamente il tipo di risultato che vale un post a sé. La struttura è chiara: c'è un gradiente tra quintili, ma la correlazione dentro ogni quintile crolla. E i casi Sicilia, Trentino e il confronto Toscana–Friuli mostrano che la variabile vera è amministrativa, non economica. È una risposta più interessante della domanda originale. Confermo il prossimo passo: apriamo una seed issue in Ho già aperto l'issue LinkedIn (#103 in lab-ops) per trasformare questi finding in un post — lo schedulo per settembre, dopo il rientro dalle vacanze. |
Uh oh!
There was an error while loading. Please reload this page.
Uh oh!
There was an error while loading. Please reload this page.
🎯 Domanda civica
I comuni più virtuosi nella raccolta differenziata sono anche i più ricchi e istruiti, o la sostenibilità ambientale è distribuita equamente?
🔗 Origine
Questo progetto è l'espansione diretta di
dataciviclab/progetto-pilota.
Nel progetto pilota abbiamo risposto a:
La domanda aperta che ne emerge è se questa performance sia correlata
alle condizioni socio-economiche del territorio.
📌 Obiettivo del progetto
Produrremo un'analisi esplorativa che mette in relazione la performance ambientale comunale (raccolta differenziata, rifiuti pro capite) con indicatori socio-economici (reddito imponibile medio, titolo di studio). L'output è destinato a giornalisti, policy maker e cittadini interessati al tema della giustizia ambientale. Vogliamo verificare se la sostenibilità è un privilegio di pochi o un fenomeno distribuito.
📊 Dataset coinvolti
🛠️ Output previsto
Dashboard
👥 Ruoli utili
⏱️ Complessità stimata
Media
🚦 Stato
Idea
All reactions