diff --git a/docs/features/retrieval/F05-coarse-ranker.md b/docs/features/retrieval/F05-coarse-ranker.md
new file mode 100644
index 00000000..7a8c9891
--- /dev/null
+++ b/docs/features/retrieval/F05-coarse-ranker.md
@@ -0,0 +1,177 @@
+# F05 — 粗排抽象层 CoarseRanker 与 FusionStore 粗排契约扩展（src/retrieval + src/storage + src/construction）
+
+## 元信息
+
+| 项 | 值 |
+|---|---|
+| 日期 | 2026-08-05 |
+| 影响范围 | `src/retrieval/`（新增 `coarse_ranker.py`、`coarse_ranker_impl/`，`types.py` 新增 `CoarseCandidate`，`retriever_impl/pipeline_retriever.py` 瘦身）、`src/storage/`（`types.py` 新增 `RankRule`/`ScoredFusionRecord`，`fusion.py` 新增 `search_records`，`fusion_impl/` 各实现补齐）、`src/construction/`（新增 `fusion_index_builder`）；规约 `docs/specs/S04-retrieval.md`、`docs/specs/S06-storage.md`；模块文档 `src/retrieval/AGENTS.md`、`src/storage/AGENTS.md`、`src/construction/AGENTS.md` |
+| 测试基线 | 待回填（设计先行归档，实现落地后补 pytest 基线） |
+| Refs | —（如有 issue 补 `Refs: #<n>`） |
+
+> 本文档归档「粗排层」特性的设计决策：在检索层新增 **CoarseRanker** 抽象（多路召回 + 粗排 +
+> 单元物化 + 有效性复核），并把 FusionStore 的检索契约扩展为可携带粗排规则、可回带
+> `FusionRecord`，使华为云 CSS、lakebase 等融合存储后端能在存储侧一次完成召回与粗排。
+> 接口契约归 `docs/specs/S04-retrieval.md` / `docs/specs/S06-storage.md`；本文只记录 why / why-not。
+
+---
+
+## 背景
+
+### 1. 检索链路缺少「粗排」这一层抽象
+
+现有链路（`PipelineRetriever`）把「并行多路召回 → Fuser 融合 → 截断预算 → UnitReader
+点读 MemoryUnit → 三道复核」作为编排步骤散落在 Retriever 内部，面向的是**分离存储形态**
+（fulltext + vector + kv 各自独立）。当存储后端本身是融合形态（CSS、lakebase、现有
+FusionStore）时，「多路召回 + 融合排序」本可在存储侧一次完成，但检索层没有一个抽象能
+对接它——Recaller 是单路粒度，Fuser 只吃不带单元信息的 `ScoredUnit`。
+
+### 2. FusionStore 检索契约表达力不足
+
+`FusionStore.search` 只返回 `list[ScoredID]`（id + score），`FusionQuery` 固定为
+vector/text/scalar_filters/top_k/vector_weight 五个字段，粗排规则被写死为「向量分与
+文本分按 vector_weight 线性混合」。CSS 的 function_score、lakebase 的 hybrid search
+等后端原生粗排能力没有透传通道；命中行的正排内容（`FusionRecord`）也不会随结果回带，
+调用方拿到 id 后必须再回 KV 点读 MemoryUnit，多一次往返。
+
+### 3. 构建侧没有 FusionStore 的写入方
+
+`src/construction/` 现有 vector/fulltext/hybrid 三种 IndexBuilder，均不写 FusionStore；
+`FusionRecord.value`（正排原始值）没有写入方。fusion 检索路径即使落地，也只能回退
+KV 点读 MemoryUnit，「存储侧一次拿全」的价值落空。
+
+---
+
+## 决策
+
+### 决策 1：新增 `CoarseRanker` 算子，作为检索链路的粗排阶段
+
+在 retrieval 层新增与 Recaller/Fuser/Discloser 平级的算子（`retrieval/coarse_ranker.py`
++ `coarse_ranker_impl/`）：
+
+```python
+class CoarseRanker(RetrievalOperator):
+    def coarse_rank(self, scope: Scope, query: ParsedQuery, top_n: int) -> list[CoarseCandidate]: ...
+```
+
+```python
+@dataclass
+class CoarseCandidate:
+    unit_id: str
+    score: float                              # 粗排得分（越大越相关）
+    unit: MemoryUnit | None                   # 已物化、已复核的记忆单元
+    evidence: list[ChannelEvidence]           # 通道证据明细
+```
+
+粗排阶段的职责边界：**多路召回 → 粗排融合 → top_n 截断 → 单元物化 → 有效性复核**，
+产出的 `CoarseCandidate` 即「合格候选」，直接作为精排（Reranker）、阈值过滤与披露的输入。
+
+### 决策 2：两个实现，分别对应两种存储形态
+
+- **`LocalCoarseRanker`（默认，组合式）**：接管现 `PipelineRetriever` 的步骤 3–6——
+  并行多路召回（keyword/vector/graph/L0/L1，通道失败隔离降级）、超采样 recall_k、
+  `Fuser.fuse` 融合（含 layered_merge 分层归并）、budget 截断、`UnitReader` 点读、
+  `passes`/`in_event_window`/`matches_filters` 三道复核。现有 Recaller/Fuser 抽象与
+  实现**原样保留**，从「被 Retriever 直接编排」降级为「被 LocalCoarseRanker 组合」，
+  既有单测与分层召回逻辑零重写。
+- **`FusionCoarseRanker`（存储侧粗排）**：组装 `FusionQuery`（vector/text 取自
+  ParsedQuery，scalar_filters 下推，`rank` 规则透传），单次调用
+  `FusionStore.search_records`；MemoryUnit 优先从 `ScoredFusionRecord.record.value`
+  反序列化，`value` 缺失或索引↔真源不一致时回退 `UnitReader` KV 点读；复核三件套
+  同样执行（纵深防御，不假设后端下推完整）。
+
+### 决策 3：图召回并入粗排层
+
+GraphRecaller 作为 LocalCoarseRanker 组合的一路 Recaller 保留；fusion 后端的图扩展
+（如 milvus_graph 的「向量种子 → 图邻居」）在存储侧 search 内完成。粗排层对上是统一
+语义，不再在 Retriever 里为图通道留独立并行分支。
+
+### 决策 4：有效性复核收进粗排层
+
+lifecycle/as_of、event-time 窗、调用方 filters 三道复核在粗排阶段尾部执行（此时单元
+已物化，是天然的复核点）。`CoarseCandidate` 因此是「已复核合格」的候选；Retriever
+只做 rerank → 阈值 → top_k → disclose，不再持有 recallers/fuser/unit_reader。
+
+### 决策 5：FusionStore 契约扩展——新增 `search_records`，原 `search` 不动
+
+```python
+@dataclass
+class RankRule:
+    strategy: str = "linear"      # linear（vector_weight 混合）| rrf | backend（后端原生）
+    params: dict[str, Any]        # rrf 的 k、通道权重等；backend 模式承载原生 DSL
+
+@dataclass
+class ScoredFusionRecord:
+    id: str
+    score: float
+    record: FusionRecord | None   # 后端支持时回带正排行
+```
+
+- `FusionQuery` 扩展：`rank: RankRule | None`（None = 后端默认规则）、
+  `return_records: bool`、`extensions: dict[str, str]`（CSS/lakebase 等后端特定透传，
+  内核核心不解释——与检索层 extensions 同一惯例）。
+- 新增 `search_records(scope, query) -> list[ScoredFusionRecord]`；`search` 保持返回
+  `list[ScoredID]` 不变。memory/milvus_graph 实现各自补齐 `search_records`；CSS/lakebase
+  后端把 `RankRule` 翻译成原生粗排（`strategy="backend"` + `params`/`extensions` 承载
+  翻译不了的自定义规则）。
+- 「分越大越相关」语义不变：距离型度量的 fusion 后端在装配期拒绝（沿用
+  VectorRecaller 的既有做法）。
+
+### 决策 6：构建侧新增 `FusionIndexBuilder`
+
+把 MemoryUnit 写成 `FusionRecord`（vector/text/scalars + **`value` = 序列化单元**），
+scope 隔离与冲突/缺失语义沿用 FusionStore 既有契约。这是 FusionCoarseRanker 免去
+KV 往返的前置条件，纳入本特性同一闭环。
+
+### 决策 7：装配形态
+
+`coarse_ranker` 配置项（`local` 默认 / `fusion`）注入 Retriever；`local` 实现复用现有
+recallers/fuser 装配参数；`rank_rule` 可配置到 retriever params 或经调用级 extensions
+透传。scope 仍是显式首参，不进 filters（架构铁律不变）。
+
+---
+
+## 拒绝的方案
+
+- **直接改 `search` 返回 `ScoredFusionRecord`**：接口更干净，但所有现有实现
+  （memory/milvus_graph）与调用方必须同步修改，向后不兼容。新增 `search_records`
+  让扩展纯增量，旧路径零破坏。
+- **图召回留在 Retriever 独立编排**：链路多一层并行分支，粗排语义在「粗排层内」与
+  「Retriever 内」两处分裂；且 fusion 后端的图扩展天然在存储侧，两种形态无法统一。
+- **复核留在 Retriever**：粗排返回未复核候选会把精排预算浪费在无效单元上（superseded
+  旧版本、落窗外的 t_event）；且 fusion 路径的物化发生在粗排内，复核与物化拆开反而
+  要在 Retriever 重新引入单元字典的传递。
+- **粗排层整体替换 Recaller/Fuser 抽象**：改动面大，分层召回（L0/L1）、MaxP 聚合、
+  通道隔离等已验证逻辑要全部重写迁移。组合式复用让 LocalCoarseRanker 只是既有组件的
+  再编排，风险最小。
+- **`RankRule` 做成强类型枚举 + 固定参数字段**：后端原生粗排 DSL（CSS function_score、
+  lakebase hybrid 参数）表达力不一，强类型契约会不断被迫加字段。`strategy` 三档 +
+  开放 `params`/`extensions` 透传，内核不解释，与 `RetrievalQuery.extensions` 的既有
+  惯例一致。
+- **不做 `FusionIndexBuilder`，fusion 路径永远 KV 回退**：检索侧契约先行的做法会让
+  `FusionCoarseRanker` 失去存在价值（与 local 路径相比只剩一次 search 调用，正排
+  能力空转），且后续补构建侧时检索侧行为还会再变一次。
+
+---
+
+## 验证
+
+设计先行归档，实现尚未落地。落地后须回填：
+
+- `uv run --frozen pytest tests/unit/retrieval tests/unit/storage tests/unit/construction -q`
+- `ruff check`（行长 100，target py3.11）
+- LocalCoarseRanker 行为基线：与现 PipelineRetriever 全链路结果一致（同一 query 集合
+  对比 items 与得分顺序）。
+
+## 已知遗留
+
+- **CSS / lakebase 后端实现**：本期只定义 `RankRule`/`extensions` 契约与翻译点，
+  具体后端适配后续单独立项。
+- **分层召回（L0/L1）在 fusion 路径的映射**：local 路径靠分层分表 + layered_merge；
+  fusion 后端如何在单表/多表上承载 L0/L1 粗排未定义，落地 FusionCoarseRanker 时需
+  明确（可先只支持 L2，分层退化为 local 路径独占能力）。
+- **milvus_graph 的 `search_records`**：图扩展结果如何回带 `FusionRecord`（邻居的
+  正排值）需实现时定夺。
+- **specs 与 AGENTS.md 同步**：`S04-retrieval.md`/`S06-storage.md` 修订、三个模块
+  AGENTS.md 的模块地图与铁律更新，随实现提交一同落地（第三提交）。
+- **测试基线回填**：实现提交后更新本文元信息。