Insights-Engine: Wetter-basierte Detektoren implementieren

[mpwg]

Parent: #334

Ziel

Implementierung von Wetter-Insights auf Basis der robusten Analyse-Logik aus #339.

Anforderungen (verbindlich)

• Keine einfachen Quartil- oder Durchschnittsvergleiche
• Nutzung von Feature-Windows und Zeit-Lags
• Matched Case-Control Vergleich statt globaler Aggregation
• Berücksichtigung von Delta-Werten (z. B. Luftdruckabfall)

Umsetzung

• Features:
  • pressureDelta4h, pressureDelta12h, pressureDelta24h
  • temperatureDelta12h
  • humidityAtStart, humidityDelta24h
• Case vs. Controls vergleichen
• Effektstärke und Bootstrap CI berechnen
• FDR-Gating anwenden

Akzeptanzkriterien

• Wetter-Features enthalten Zeit-Lags und Deltas
• Matching gegen Kontrollzeitpunkte implementiert
• Effektstärke statt Häufigkeit verwendet
• Bootstrap-Konfidenzintervalle berechnet
• Kein Insight basiert nur auf Durchschnitt oder Quartil

Nicht-Ziele

• Keine naive „Wetter = Trigger“-Logik