你好，想提一个我觉得和 OpenClawInstaller 很互补的方向。
项目：
https://github.com/AMAP-ML/SkillClaw
OpenClawInstaller 解决的是 OpenClaw 的部署和安装门槛问题。
SkillClaw 解决的是用户装完、真正长期用起来以后会遇到的 skill 治理问题：
- skill 库重复
- 老 skill 逐渐过时
- 多设备 / 多 agent 之间 skill 不同步
它做的是“任务之后的 skill 进化循环”：
- 自动去重
- 自动合并
- 持续提质
- 多 agent / 多设备 / 多人共享
我觉得两者在用户路径上是连续的：
安装器负责把用户带进来，SkillClaw 负责让用户后面的长期 skill 沉淀不失控。
如果你觉得这个方向有价值，我可以补一个最小接入示例或中文说明文案。
论文：
https://arxiv.org/abs/2604.08377
你好，想提一个我觉得和
OpenClawInstaller很互补的方向。项目：
https://github.com/AMAP-ML/SkillClaw
OpenClawInstaller解决的是 OpenClaw 的部署和安装门槛问题。SkillClaw 解决的是用户装完、真正长期用起来以后会遇到的 skill 治理问题：
它做的是“任务之后的 skill 进化循环”：
我觉得两者在用户路径上是连续的：
安装器负责把用户带进来，SkillClaw 负责让用户后面的长期 skill 沉淀不失控。
如果你觉得这个方向有价值，我可以补一个最小接入示例或中文说明文案。
论文：
https://arxiv.org/abs/2604.08377