Skip to content

Latest commit

 

History

History
11 lines (7 loc) · 1.54 KB

File metadata and controls

11 lines (7 loc) · 1.54 KB

Краткая справка

Данный репозиторий это попытка познакомить студентов с основами вероятностного программирования для расширения кругозора в эконометрическом моделировании.

Это очень краткое введение в тему для студентов владеющих эконометрикой.

Что можно самостоятельно почитать:

  1. Многие вещи цельно тянутые из этой книги Bayesian Analysis with Python. Кстати есть руссое издание
  2. Настоятельно рекомендую Think Bayes: Bayesian Statistics in Python. Тоже есть на русском и где-то есть код переписанный под PyMC.
  3. Сам не читал, но многие ссылаются Statistical Rethinking. Говорят есть переписанный код с R и STAN под PyMC.