relayAPI：开源、本地化的 AI 模型质量检测与 API 兼容性评测平台

[kkddytd]

relayAPI 现已公开发布：https://github.com/kkddytd/relayAPI

relayAPI 是一个开源、自托管的 AI 模型质量检测、LLM 评测和 API 兼容性测试平台。它适用于 Claude、GPT、Gemini、GLM，以及任意自定义模型 ID 或模型中转接口。

核心能力

• 检测 Anthropic、OpenAI Chat、OpenAI Responses、OpenAI Images 和 Google Generative 协议兼容性
• 对模型响应质量、行为探针、缓存观测和稳定性提供结构化报告
• 支持自定义上游地址、模型 ID、REST API、网页历史复测和本地 SQLite 存储
• 支持 Docker Compose 与 Node.js 本地部署
• 支持图片、PDF、JSON、文本和代码附件的独立可识别性检查，不影响模型主评分

为什么做它

很多模型检测页面无法审计、题库过时，或者要求把 API Key 交给第三方服务。relayAPI 可以部署在自己的机器或服务器中，检测过程、数据和网络出口均由使用者控制。

快速开始

git clone https://github.com/kkddytd/relayAPI.git
cd relayAPI
bash scripts/deploy.sh

也支持本地 Node.js 部署：

bash scripts/deploy-local.sh

完整 API、部署方式、自定义模型配置与截图示例见 README：https://github.com/kkddytd/relayAPI#readme

relayAPI 基于 https://github.com/zzsting88/relayAPI 二次开发。欢迎提交模型渠道样例、协议差异、复现结果和功能建议。

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English

relayAPI is an open-source, self-hosted platform for AI model quality testing, LLM evaluation, and API compatibility testing. It supports Claude, GPT, Gemini, GLM, custom model IDs, model gateways, REST API workflows, SQLite history, Docker Compose, and local Node.js deployment.

Repository: https://github.com/kkddytd/relayAPI

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