Windows AI 翻译工具 — 选中文本、一键翻译、即刻呈现。
┌──────────────────────────────────┐
选中文本后 │ TransLens │
点击小图标 ──▶ ├──────────────────────────────────┤
│ 原文: Hello World │
或 ├──────────────────────────────────┤
托盘菜单 │ 你好，世界 │
→ 翻译选中文本 ├──────────────────────────────────┤
│ 🔊 📋 🔄 [中文] │
└──────────────────────────────────┘
- ✅ 系统托盘常驻，右键菜单操作
- ✅ 翻译窗口透明、无边框、置顶
- ✅ DeepSeek 流式翻译（逐字显示）
- ✅ 固定 / 复制 / 朗读 / 切换语言
- ✅ 全功能设置面板
TransLens_x64-setup.exe— NSIS 安装器translens.exe— 便携版（直接运行）
双击安装器，按提示完成安装。启动后系统托盘会出现 TransLens 图标。
右键托盘图标 → 设置 → 填入 DeepSeek API Key：
API Key: sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx
Base URL: https://api.deepseek.com/v1
模型: deepseek-chat
Temperature: 0.1
获取 API Key：platform.deepseek.com
| 方式 | 操作 |
|---|---|
| 托盘菜单 | 右键托盘图标 → "翻译选中文本" |
| 双击托盘 | 双击托盘图标 |
| 自动检测 (开发中) | 选中文本后自动弹出浮动按钮 |
流程：
- 在任何应用中选中要翻译的文本
- 右键托盘图标 → 翻译选中文本
- 翻译窗口弹出，显示原文和流式译文
Windows: %APPDATA%/translens/config.json
Linux: ~/.config/translens/config.json
也可以通过设置面板修改，无需手写 JSON。
┌───────────────── Frontend (Svelte 5) ─────────────────┐
│ │
│ TranslationPopup SettingsPage │
│ (index.html) (settings.html) │
│ │
└────────────┬───────────────────────────────┬────────────┘
│ Tauri IPC (invoke / events) │
┌────────────▼───────────────────────────────▼────────────┐
│ Rust Backend │
│ │
│ ┌──────────┐ ┌────────────┐ ┌────────────────────┐ │
│ │ Detection│ │ Translator │ │ Config (JSON file) │ │
│ │ ─ Windows│ │ ─ DeepSeek│ │ │ │
│ │ clipboard│ │ SSE stream│ │ serde + Mutex │ │
│ │ capture │ │ async │ │ │ │
│ └──────────┘ └────────────┘ └────────────────────┘ │
│ │
│ System Tray (tray-icon) │
│ Window Management (translator + settings) │
└────────────────────────────────────────────────────────┘
| 层 | 技术 |
|---|---|
| 桌面框架 | Tauri v2 |
| 后端语言 | Rust 1.84+ |
| 前端框架 | Svelte 5 |
| 构建工具 | Vite 6 |
| 翻译 API | DeepSeek OpenAI-compatible API (SSE 流式) |
| Windows API | windows crate (clipboard, keyboard simulation) |
| 打包 | NSIS 安装器 |
translens/
├── src/ # 前端
│ ├── App.svelte # 翻译弹窗
│ ├── lib/
│ │ └── SettingsPage.svelte # 设置页面
│ ├── main.ts # 翻译窗口入口
│ └── settings-main.ts # 设置窗口入口
│
├── src-tauri/ # Rust 后端
│ ├── src/
│ │ ├── main.rs # 入口
│ │ ├── lib.rs # Tauri setup + 系统托盘
│ │ ├── commands.rs # IPC 命令
│ │ ├── detection/ # 文本选择检测
│ │ │ ├── win.rs # Windows: 剪贴板捕获 + Ctrl+C
│ │ │ └── stub.rs # Linux: NOP
│ │ ├── translator/
│ │ │ └── deepseek.rs # DeepSeek 流式翻译
│ │ └── config/
│ │ └── store.rs # JSON 配置
│ ├── tauri.conf.json
│ └── Cargo.toml
│
├── .github/workflows/build.yml # CI 自动构建
├── README.md
└── package.json
| 工具 | 版本 |
|---|---|
| Rust | 1.84+ |
| Node.js | 22+ |
| Tauri CLI | 2.x |
# 安装 Rust
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
# 安装 Tauri 系统依赖
sudo apt install libwebkit2gtk-4.1-dev libayatana-appindicator3-dev librsvg2-dev
# 克隆项目
git clone https://github.com/Hi-Barry/translens.git
cd translens
# 安装前端依赖
npm install
# 开发模式（Linux 上运行，仅测试非 Windows 专有功能）
npm run tauri dev
# 最终 Windows 构建交给 CI
git push origin main- Windows 专有代码标记
#[cfg(target_os = "windows")] - Linux/macOS 测试桩在
stub.rs中 - 核心逻辑（翻译、配置）跨平台通用
- CI 自动在
windows-latest上构建
# 前端构建
npm run build
# Rust 检查
cargo check --manifest-path src-tauri/Cargo.toml
# Rust 测试
cargo test --manifest-path src-tauri/Cargo.toml
# 完整 Tauri 构建
npm run tauri build# 打标签
git tag v0.2.0
git push origin v0.2.0
# CI 自动完成:
# 1. Linux 检查 (check)
# 2. Windows 构建 (build-windows)
# 3. 创建 GitHub Release (release)
# 4. 上传 NSIS 安装器 + 便携版 exe- 系统托盘 + 右键菜单
- DeepSeek 流式翻译
- 翻译弹窗（固定、复制、朗读）
- 设置面板
- 选中文本捕获 (Ctrl+C 模拟)
- 自动检测文本选中（UIA / 鼠标钩子）
- 浮动翻译按钮
- 全局快捷键 (Alt+Shift+T)
- 截图翻译 (OCR)
- 多引擎支持 (DeepL / 百度 / 本地)
- 翻译历史记录
MIT
{ // ─── 翻译设置 ───────────────────────────────── "target_language": "zh-CN", // 目标语言: zh-CN | en | ja | ko | fr | de "auto_detect_source": true, // 自动检测源语言 // ─── 界面行为 ───────────────────────────────── "show_overlay_button": true, // 选中文本后显示浮动按钮 "overlay_timeout_ms": 5000, // 浮动按钮超时自动消失(毫秒) "close_on_esc": true, // ESC 键关闭翻译窗口 "close_on_lose_focus": false, // 失焦自动关闭 "start_with_windows": false, // 开机自启 // ─── DeepSeek API ───────────────────────────── "deepseek_api_key": "sk-...", // DeepSeek API Key "deepseek_base_url": "https://api.deepseek.com/v1", // API 地址 "deepseek_model": "deepseek-chat", // 模型名 (deepseek-chat = v4-flash) "deepseek_temperature": 0.1, // 生成温度 0~2 (翻译建议 ≤0.3) // ─── 外观 ───────────────────────────────────── "theme": "system", // system | dark | light "window_opacity": 0.95, // 窗口透明度 0.5~1.0 "font_size": 14 // 翻译内容字号 }