|
| 1 | +package tui |
| 2 | + |
| 3 | +import ( |
| 4 | + "context" |
| 5 | + "fmt" |
| 6 | + "os" |
| 7 | + "os/signal" |
| 8 | + "path/filepath" |
| 9 | + |
| 10 | + "deepx/agent" |
| 11 | + "deepx/skill" |
| 12 | + "deepx/tools" |
| 13 | +) |
| 14 | + |
| 15 | +// RunExec 执行一次性非交互任务(`deepx exec "<任务>"`):把 prompt 发给 agent,**只把模型最终 |
| 16 | +// 结果打到 stdout**,跑完即退出,不启动 TUI。供脚本 / 管道 / CI / cron 使用。 |
| 17 | +// |
| 18 | +// - 固定 auto 模式(全工具,不弹人工审批——非交互下无法确认,这是有意为之)。 |
| 19 | +// - 工具调用进度 / 思考过程一律不显示,保证 stdout 干净(`> file` 拿到的就是结果)。 |
| 20 | +// - 出错通过返回值上报,调用方据此给非零退出码。 |
| 21 | +func RunExec(cfg agent.ModelConfig, prompt string) error { |
| 22 | + wd, _ := os.Getwd() |
| 23 | + home, _ := os.UserHomeDir() |
| 24 | + |
| 25 | + // skill 发现 + codegraph 绑定,与 TUI 启动时保持一致,保证 exec 下工具能力对齐。 |
| 26 | + loader := skill.New( |
| 27 | + []string{filepath.Join(wd, ".deepx", "skills")}, |
| 28 | + []string{ |
| 29 | + filepath.Join(home, ".agents", "skills"), |
| 30 | + filepath.Join(home, ".claude", "skills"), |
| 31 | + filepath.Join(home, ".deepx", "skills"), |
| 32 | + }, |
| 33 | + ) |
| 34 | + tools.SetSkillLoader(loader) |
| 35 | + tools.SetCodeGraphRoot(wd) |
| 36 | + skillCatalog := buildSkillCatalog(loader) |
| 37 | + |
| 38 | + // Ctrl+C → 取消 ctx;StartStream 在轮次间 / HTTP 层检测到取消会平滑收尾并 close channel。 |
| 39 | + ctx, cancel := context.WithCancel(context.Background()) |
| 40 | + defer cancel() |
| 41 | + sigCh := make(chan os.Signal, 1) |
| 42 | + signal.Notify(sigCh, os.Interrupt) |
| 43 | + go func() { |
| 44 | + <-sigCh |
| 45 | + cancel() |
| 46 | + }() |
| 47 | + |
| 48 | + history := []agent.ChatMessage{{Role: "user", Content: prompt}} |
| 49 | + |
| 50 | + // 固定 auto 模式;forceRole 传 "auto" → 走本地关键词路由(零 token 决定起手模型)。 |
| 51 | + // summary 空(一次性,无压缩)。 |
| 52 | + _, ch := agent.StartStream(ctx, cfg, history, agent.AgentMode_Auto, wd, skillCatalog, "", "auto") |
| 53 | + |
| 54 | + var streamErr error |
| 55 | + for msg := range ch { |
| 56 | + switch m := msg.(type) { |
| 57 | + case agent.TokenMsg: |
| 58 | + fmt.Print(string(m)) // 只输出模型正式回复 → stdout;工具调用 / 思考一律不打印 |
| 59 | + case agent.StreamErrMsg: |
| 60 | + streamErr = m.Err |
| 61 | + } |
| 62 | + } |
| 63 | + fmt.Println() // 给 stdout 末尾补个换行,终端更整洁(重定向到文件也无害) |
| 64 | + return streamErr |
| 65 | +} |
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