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Programaria - Meus primeiros passos em Python para Análise de Dados

A PrograMaria é uma iniciativa brasileira que busca aumentar a presença de mulheres na tecnologia por meio de cursos, eventos e ações de engajamento focadas em inclusão e diversidade na área. A organização oferece formações introdutórias em programação e tecnologia para quem está começando do zero, além de promover eventos para networking e troca de experiências com a comunidade.

Fui contemplada com uma bolsa de estudos para o curso “Meus Primeiros Passos em Python para Análise de Dados”, oferecido pela PrograMaria, com duração de dois meses, no qual aprendi fundamentos de análise de dados, Python e bibliotecas como pandas e numpy. Ao final do curso, desenvolvi e entreguei um miniprojeto sobre diversidade na tecnologia, voltado para aplicação prática dos conteúdos e construção de portfólio na área de dados.


📚 Sobre o Curso

  • Plataforma: Programaria

  • Foco: Introdução ao Python aplicado à Análise de Dados

  • Projeto Desenvolvido: Análise de Diversidade 2022

  • Base de Dados: DataHackers - https://www.datahackers.com.br/

  • Objetivos:

    • Aprender lógica de programação com Python
    • Manipular dados com bibliotecas como Pandas
    • Realizar análises iniciais de dados
    • Criar visualizações simples

🎯 Objetivo deste repositório

Este repositório foi criado para:

  • Consolidar meu aprendizado ao longo do curso
  • Praticar versionamento com Git e GitHub
  • Documentar minha evolução na área de dados
  • Servir como portfólio inicial para oportunidades na área de tecnologia

📂 Organização

  • Módulo 1 – Abertura e Boas-Vindas
  • Módulo 2 – Google Sheets
  • Módulo 3 – Análise de Dados com Python
  • Módulo 4 – Análises Estatísticas com Python
  • Módulo 5 – Base de Dados (SQL)
  • Módulo 6 – Visualização de Dados (Looker Studio)
  • Módulo 7 – Aprendizado de Máquina
  • Módulo 8 – Referências e diversidade na tecnologia

Cada pasta pode conter:

  • Exercícios resolvidos
  • Códigos de exemplo
  • Notebooks com análises
  • Anotações importantes

🛠️ Tecnologias utilizadas

🧠 Linguagem de Programação

  • Python → linguagem principal para análise de dados

📊 Manipulação e Análise de Dados

  • Pandas → manipulação e análise de dados estruturados
  • NumPy → operações matemáticas e computação numérica

📈 Visualização de Dados

  • Matplotlib → criação de gráficos básicos
  • Seaborn → visualizações estatísticas mais elaboradas
  • Plotly → gráficos interativos

💻 Ambiente de Desenvolvimento

  • Jupyter Notebook → ambiente interativo para análise e testes
  • Google Colab → execução de notebooks na nuvem

🗄️ Banco de Dados

  • SQL → linguagem para consulta de dados
  • DBeaver → ferramenta para gerenciamento de banco de dados

📊 Business Intelligence / Dashboards

  • Looker Studio → criação de dashboards e relatórios visuais

🚀 Mini-Projeto

Análise de Diversidade 2022 - Curso de Dados Programaria

  • Construção do projeto Análise de Diversidade 2022
  • Uso de todas as tecnologias acima mencionadas
  • Visualização do projeto feito no Loocker Studio

✅ Plano de Estudos

O plano de estudos do curso Programaria foi organizado nesta planilha no Google Sheets:
Planilha de plano de estudos


👩‍💻 Sobre Mim

  • Administradora formada pela UniCarioca
  • Técnica em Secretariado pelo CETAP EAD RJ
  • Formada no curso de Comissário de Bordo pela Fly Escola de Aviação do RJ
  • Bootcamp de Business Intelligence (WoMakersCode)
  • Curso Python para Análise de Dados (PrograMaria)
  • Curso Sprint IA Generativa no Trabalho(PrograMaria)
  • Desenvolvimento de projetos práticos voltados à análise e visualização de dados

🌱 Comunidade e iniciativas

Participo de iniciativas que incentivam a presença feminina na tecnologia, como WoMakersCode e PrograMaria, buscando aprendizado contínuo e networking na área.

💡 Observação

Este repositório representa minha jornada de aprendizado em análise de dados e meu compromisso com evolução contínua na área de tecnologia. centralizado para consultar e revisar os exercícios sempre que necessário.