求助关于apnet模型的评估代码

[zzzzhw]

@hu-my 作者您好，我在复现实验的过程中发现test.py中的代码对apnet模型完全不适配，存在包括参数不一致，数据维度不一致等很多问题，请问您能分享一份针对apnet的评估代码吗

[hu-my]

@zzzzhw 您好，非常感谢您的问题！APNet 模型的代码来源于我另一个项目，与 TAD 代码可能存在一定的兼容性问题。我计划在 4 月中旬 对本项目中涉及 APNet 的部分进行彻底的检查和修改。

关于APNet的评估，您可以在test.py的第150行加上下述代码：
elif params.method == 'apnet':
novel_loader = datamgr.get_data_loader(loadfile, aug=False, is_train=False, attr_loc=attr_loc)
model.eval()
model.test_loop(novel_loader)
APNet的训练和测试的指令分别为：
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python train.py --dataset CUB --model Conv4NP --method apnet --train_aug --n_shot 1 --exp_str debug
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python test.py --dataset CUB --model Conv4NP --method apnet --train_aug --n_shot 1 --exp_str debug