Descripción
Implementar el Node Score Tipo B que combina topología con datos de demanda real.
Fórmula
VFT_score_i = α₁·k̂ᵢ + α₂·âᵢ + α₃·p̂ᵢ
| Componente |
Descripción |
Fuente |
k̂ᵢ |
Fuerza capilar normalizada |
Ya calculada en VFT |
âᵢ |
Afluencia estimada por estación |
MV1 — apimetro |
p̂ᵢ |
Población captada 800m |
MV2 — apimetro |
Fases de α
- Baseline: α₁=α₂=α₃=1/3 — tan pronto lleguen MV1+MV2
- Entropía: αₙ = std(componente) / Σ std
- Escenarios: estructural / demanda / equidad
Método de desagregación de afluencia
â_i = A_ℓ × (gᵢ / Σ gⱼ ∀j ∈ ℓ) — por grado topológico nx.degree(G)
Bloqueado hasta disponer de
- MV1 — afluencia por línea (apimetro)
- MV2 — población captada 800m (apimetro)
La infraestructura puede prepararse con mocks antes de tener los datos reales.
Archivos relevantes
notebooks/NOTES/weighted_graph_enrichment.mdnotebooks/NOTES/apimetro_requerimientos_mvs.md
Descripción
Implementar el Node Score Tipo B que combina topología con datos de demanda real.
Fórmula
VFT_score_i = α₁·k̂ᵢ + α₂·âᵢ + α₃·p̂ᵢk̂ᵢâᵢp̂ᵢFases de α
Método de desagregación de afluencia
â_i = A_ℓ × (gᵢ / Σ gⱼ ∀j ∈ ℓ)— por grado topológiconx.degree(G)Bloqueado hasta disponer de
La infraestructura puede prepararse con mocks antes de tener los datos reales.
Archivos relevantes
notebooks/NOTES/weighted_graph_enrichment.mdnotebooks/NOTES/apimetro_requerimientos_mvs.md