Redis核心技术与实战

• 01-基本架构：一个键值数据库包含什么？

• 02-数据结构：快速的Redis有哪些慢操作？

• 03-高性能IO模型：为什么单线程Redis能那么快？

• 04-AOF日志：宕机了，Redis如何避免数据丢失？

• 05-内存快照：宕机后，Redis如何实现快速恢复？

• 06-数据同步：主从库如何实现数据一致？

• 07-哨兵机制：主库挂了，如何不间断服务？

• 08-哨兵集群：哨兵挂了，主从库还能切换吗？

• 09-切片集群：数据增多了，是该加内存还是加实例？

• 10-第1～9讲课后思考题答案及常见问题答疑

• 11-“万金油”的String，为什么不好用了？

• 12-有一亿个keys要统计，应该用哪种集合？

• 13-GEO是什么？还可以定义新的数据类型吗？

• 14-如何在Redis中保存时间序列数据？

• 15-消息队列的考验：Redis有哪些解决方案？

• 16-异步机制：如何避免单线程模型的阻塞？

• 17-为什么CPU结构也会影响Redis的性能？

• 18-波动的响应延迟：如何应对变慢的Redis？（上）

• 19-波动的响应延迟：如何应对变慢的Redis？（下）

• 20-删除数据后，为什么内存占用率还是很高？

• 21-缓冲区：一个可能引发“惨案”的地方

• 22-第11～21讲课后思考题答案及常见问题答疑

• 23-旁路缓存：Redis是如何工作的？

• 24-替换策略：缓存满了怎么办？

• 25-缓存异常（上）：如何解决缓存和数据库的数据不一致问题？

• 26-缓存异常（下）：如何解决缓存雪崩、击穿、穿透难题？

• 27-缓存被污染了，该怎么办？(1)

• 27-缓存被污染了，该怎么办？

• 28-Pika：如何基于SSD实现大容量Redis？

• 29-无锁的原子操作：Redis如何应对并发访问？

• 30-如何使用Redis实现分布式锁？

• 31-事务机制：Redis能实现ACID属性吗？

• 32-Redis主从同步与故障切换，有哪些坑？

• 33-脑裂：一次奇怪的数据丢失

• 34-第23~33讲课后思考题答案及常见问题答疑

• 35-CodisVSRedisCluster：我该选择哪一个集群方案？

• 36-Redis支撑秒杀场景的关键技术和实践都有哪些？

• 37-数据分布优化：如何应对数据倾斜？

• 38-通信开销：限制RedisCluster规模的关键因素

• 39-Redis6.0的新特性：多线程、客户端缓存与安全

• 40-Redis的下一步：基于NVM内存的实践

• 41-第35～40讲课后思考题答案及常见问题答疑

• 加餐（一）-经典的Redis学习资料有哪些？

• 加餐（七）-从微博的Redis实践中，我们可以学到哪些经验？

• 加餐（三）-用户Kaito：我希望成为在压力中成长的人

• 加餐（二）-用户Kaito：我是如何学习Redis的？

• 加餐（五）-Redis有哪些好用的运维工具？

• 加餐（六）-Redis的使用规范小建议

• 加餐（四）-Redis客户端如何与服务器端交换命令和数据？

• 开篇词-这样学Redis，才能技高一筹

• 期中测试题-一套习题，测出你的掌握程度

• 期中测试题答案-这些问题，你都答对了吗？

• 期末测试-这些Redis核心知识，你都掌握了吗？

• 结束语-从学习Redis到向Redis学习