数据结构与算法之美

• 01-为什么要学习数据结构和算法？

• 02-如何抓住重点，系统高效地学习数据结构与算法？

• 03-复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？

• 04-复杂度分析（下）：浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度

• 05-数组：为什么很多编程语言中数组都从0开始编号？

• 06-链表（上）：如何实现LRU缓存淘汰算法

• 07-链表（下）：如何轻松写出正确的链表代码？

• 08-栈：如何实现浏览器的前进和后退功能？

• 09-队列：队列在线程池等有限资源池中的应用

• 10-递归：如何用三行代码找到“最终推荐人”？

• 11-排序（上）：为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎？

• 12-排序（下）：如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素？

• 13-线性排序：如何根据年龄给100万用户数据排序？

• 14-排序优化：如何实现一个通用的、高性能的排序函数？

• 15-二分查找（上）：如何用最省内存的方式实现快速查找功能？

• 16-二分查找（下）：如何快速定位IP对应的省份地址？

• 17-跳表：为什么Redis一定要用跳表来实现有序集合？

• 18-散列表（上）：Word文档中的单词拼写检查功能是如何实现的？

• 19-散列表（中）：如何打造一个工业级水平的散列表？

• 20-散列表（下）：为什么散列表和链表经常会一起使用？

• 21-哈希算法（上）：如何防止数据库中的用户信息被脱库？(1)

• 21-哈希算法（上）：如何防止数据库中的用户信息被脱库？

• 22-哈希算法（下）：哈希算法在分布式系统中有哪些应用？

• 23-二叉树基础（上）：什么样的二叉树适合用数组来存储？

• 24-二叉树基础（下）：有了如此高效的散列表，为什么还需要二叉树？

• 25-红黑树（上）：为什么工程中都用红黑树这种二叉树？

• 26-红黑树（下）：掌握这些技巧，你也可以实现一个红黑树

• 27-递归树：如何借助树来求解递归算法的时间复杂度？

• 28-堆和堆排序：为什么说堆排序没有快速排序快？

• 29-堆的应用：如何快速获取到Top10最热门的搜索关键词？

• 30-图的表示：如何存储微博、微信等社交网络中的好友关系？

• 31-深度和广度优先搜索：如何找出社交网络中的三度好友关系？

• 32-字符串匹配基础（上）：如何借助哈希算法实现高效字符串匹配？

• 33-字符串匹配基础（中）：如何实现文本编辑器中的查找功能？

• 34-字符串匹配基础（下）：如何借助BM算法轻松理解KMP算法？

• 35-Trie树：如何实现搜索引擎的搜索关键词提示功能？

• 36-AC自动机：如何用多模式串匹配实现敏感词过滤功能？

• 37-贪心算法：如何用贪心算法实现Huffman压缩编码？

• 38-分治算法：谈一谈大规模计算框架MapReduce中的分治思想

• 39-回溯算法：从电影《蝴蝶效应》中学习回溯算法的核心思想

• 40-初识动态规划：如何巧妙解决“双十一”购物时的凑单问题？

• 41-动态规划理论：一篇文章带你彻底搞懂最优子结构、无后效性和重复子问题

• 42-动态规划实战：如何实现搜索引擎中的拼写纠错功能？

• 43-拓扑排序：如何确定代码源文件的编译依赖关系？

• 44-最短路径：地图软件是如何计算出最优出行路径的？

• 45-位图：如何实现网页爬虫中的URL去重功能？

• 46-概率统计：如何利用朴素贝叶斯算法过滤垃圾短信？

• 47-向量空间：如何实现一个简单的音乐推荐系统？

• 48-B+树：MySQL数据库索引是如何实现的？

• 49-搜索：如何用A-搜索算法实现游戏中的寻路功能？

• 50-索引：如何在海量数据中快速查找某个数据？

• 51-并行算法：如何利用并行处理提高算法的执行效率？

• 52-算法实战（一）：剖析Redis常用数据类型对应的数据结构

• 53-算法实战（二）：剖析搜索引擎背后的经典数据结构和算法

• 54-算法实战（三）：剖析高性能队列Disruptor背后的数据结构和算法

• 55-算法实战（四）：剖析微服务接口鉴权限流背后的数据结构和算法

• 56-算法实战（五）：如何用学过的数据结构和算法实现一个短网址系统？

• 《数据结构与算法之美》学习指导手册

• 不定期福利第一期-数据结构与算法学习书单

• 不定期福利第三期-测一测你的算法阶段学习成果

• 不定期福利第二期-王争：羁绊前行的，不是肆虐的狂风，而是内心的迷茫

• 不定期福利第四期-刘超：我是怎么学习《数据结构与算法之美》的？

• 开篇词-从今天起，跨过“数据结构与算法”这道坎

• 总结课-在实际开发中，如何权衡选择使用哪种数据结构和算法？

• 打卡召集令-60天攻克数据结构与算法

• 打卡召集令-第一阶段知识总结

• 打卡召集令-第三阶段知识总结

• 打卡召集令-第二阶段知识总结

• 打卡召集令-第四阶段知识总结

• 春节7天练-Day1：数组和链表

• 春节7天练-Day2：栈、队列和递归

• 春节7天练-Day3：排序和二分查找

• 春节7天练-Day4：散列表和字符串

• 春节7天练-Day5：二叉树和堆

• 春节7天练-Day6：图

• 春节7天练-Day7：贪心、分治、回溯和动态规划

• 用户故事-Jerry银银：这一年我的脑海里只有算法

• 用户故事-zixuan：站在思维的高处，才有足够的视野和能力欣赏“美”

• 第2季回归-这一次，我们一起拿下设计模式！

• 结束语-送君千里，终须一别

• 结课测试｜这些数据结构与算法，你真的掌握了吗？

• 课程迭代｜全新交付71讲音频