visformer_tiny到visformer_tinyV2的精度提升

[JQuan1999]

作者你好，我注意到visformer_tiny在model.py和swin_model.py中都有给出，而visformer_tinyV2只在swin_model.py中给出，请问visformer_tinyV2的精度提升1个百分点是微调网络结构带来的，还是swin_model.py这种方式实现带来的精度提升。

[danczs]

你好，在smallV2上，swin设置大概能带来0.1-0.2%的提升，剩下的约0.6%是结构带来的。
我们确实没有测对于tinyV2上swin设置的提升具体是多少，只是将smallV2上的修改直接迁移过去了，不过我觉得smallV2上的性能变化应该可以作为参考~

model	model	log	top-1 (%)
Visformer_small (original)	github	github	82.21
Visformer_small (+ Swin for downstream tasks)	github	github	82.34
Visformer_small_v2 (+ Swin for downstream tasks)	github	github	83.00

[hand-Max]

请问能不能提供一下swin tiny v2的预训练权重和在检测任务上的性能？