(최*연) (강의노트 6장) 결측치와 GBRT

[choigiyeon]

강의 노트의 결측치 처리 부분에 최신 사이킷런 라이브러리에서 결측치가 포함된 샘플을 매 분할마다 모델 성능을 더 좋게 만드는 자식 노드로 자동 배정해 준다고 알고 있습니다.
그런데 GBRT는 이전 단계의 잔차를 학습하면서 성능을 개선하는 방식인데 결측치가 있는 샘플이 트리마다 다른 경로로 이동하게 되어도 GBRT의 잔차 학습이 안정적으로 이루어지는지 궁금합니다.

[liganega]

결측치가 있으면 어떤 방법이든 한계가 있어요.