(김*현) (강의노트 6장) MNIST 특성 중요도와 위치적 패턴 학습

[KimGangHyun0202]

강의노트에 있는 6.4 특성 중요도 쪽에 있는 MNIST 특성 중요도 그림에서 중앙 픽셀의 중요도가 높게 나온 것을 보면서, 랜덤 포레스트도 이미지의 위치적 패턴을 어느 정도 학습한다고 볼 수 있는지, 아니면 단순히 중앙 픽셀의 정보량이 많아서 그렇게 나온 결과인지 궁금합니다.

[liganega]

랜덤 포레스트가 중요도를 어떻게 평가하는지를 먼저 이해해야 해요.

[Haeun-crystal]

랜덤포레스트는 처음에는 그림 전체를 위치 상관없이 샅샅이 뒤져보기는 하지만, 몇개의 사진(글씨)를 학습하고 나면 금방 가장자리 부분에는 중요한 정보가 없고, 중요한 정보는 가운데에 몰려있음을 깨닫습니다.
즉, 랜덤포레스트는 데이터의 어디를 봐야하는지에 대하여 통계적 효율성이 좋은 모델입니다 (데이터의 특징을 잘 파악하는 모델). 질문자께서 물어보신대로 랜덤포레스트 모델은 이미지의 위치적 패턴을 학습할 수 있다고 볼 수 있습니다.