강의노트 21장에서는 fit() 메서드를 사용하여 선형 회귀 모델의 적절한 파라미터를 찾고, 이를 바탕으로 예측 일차 함수를 그립니다.
반면 강의노트 19장에서는 seaborn 라이브러리의 regplot() 함수를 사용하여 입력된 데이터에 대한 산점도와 선형 회귀선을 함께 그립니다.
여기서 궁금한 점은, regplot()이 그리는 선형 회귀선도 내부적으로 데이터에 적합한 기울기와 절편을 계산하여 그려지는지입니다.
만약 그렇다면 21장에서 fit() 메서드로 구한 선형 회귀 모델의 예측 함수 그래프를, 긴 코드 없이 regplot()을 통해 대략적으로 확인할 수 있다고 이해해도 되는지 궁금합니다.
강의노트 21장에서는 fit() 메서드를 사용하여 선형 회귀 모델의 적절한 파라미터를 찾고, 이를 바탕으로 예측 일차 함수를 그립니다.
반면 강의노트 19장에서는 seaborn 라이브러리의 regplot() 함수를 사용하여 입력된 데이터에 대한 산점도와 선형 회귀선을 함께 그립니다.
여기서 궁금한 점은, regplot()이 그리는 선형 회귀선도 내부적으로 데이터에 적합한 기울기와 절편을 계산하여 그려지는지입니다.
만약 그렇다면 21장에서 fit() 메서드로 구한 선형 회귀 모델의 예측 함수 그래프를, 긴 코드 없이 regplot()을 통해 대략적으로 확인할 수 있다고 이해해도 되는지 궁금합니다.