analysis_summary.txt

📄 Papcorns Teknik Değerlendirme - Analiz Özeti

Bu dosya, Papcorns veri bilimi teknik değerlendirmesi kapsamında yapılan analizleri, kullanılan yöntemleri ve elde edilen çıkarımları özetlemektedir.

🔧 1. Ortam Kurulumu ve Veritabanı Bağlantısı
- SQLite veritabanı olan `papcorns.sqlite` dosyasına bağlantı sağlandı.
- `users` ve `user_events` tabloları incelendi, yapıları anlaşıldı.

🔍 2. Veri Keşfi (EDA)
- Kullanıcılar ve event verisi keşfedildi.
- Verilerin dağılımları, eksik değerler ve temel istatistikler analiz edildi.
- `event_type`, `attribution_source`, `country` gibi kolonlar temelinde görsel analizler yapıldı.

✅ Görev 1: Ülke Bazında Toplam Abonelik Geliri
- `subscription_started` ve `subscription_renewed` event'leri kullanılarak ülke bazlı toplam gelir hesaplandı.
- En yüksek gelirin hangi ülkelerden elde edildiği tespit edildi.

✅ Görev 2: Instagram Kullanıcılarının Başlattığı Trial Sayısı
- Kaynağı `instagram` olan kullanıcıların başlattığı `trial_started` event sayısı bulundu.
- Instagram'ın potansiyel etkisi analiz edildi.

✅ Görev 3: acquisition_channel Sütunu Oluşturma
- `attribution_source` bilgisine göre kullanıcılar `Paid` veya `Organic` olarak etiketlendi.
- Böylece kaynak bazlı segmentasyon sağlandı.

✅ Görev 4: Trial → Subscription Dönüşüm Oranı
- Tüm kullanıcılar için trial → abonelik geçiş oranı hesaplandı.
- Ayrıca, bu oran Instagram, TikTok ve Organic gibi kaynaklara göre ayrı ayrı hesaplanarak pazarlama verimliliği değerlendirildi.
- Sonuç: Belirli kaynaklardan gelen kullanıcıların daha yüksek dönüşüm oranlarına sahip olduğu gözlemlendi.

✅ Görev 5: Medyan Abonelik Süresi (Ülke Bazında)
- Her bir ülke için kullanıcıların aboneliklerinin medyan süresi (ay cinsinden) hesaplandı.
- Kullanıcı bağlılığının ülkelere göre nasıl değiştiği analiz edildi.

✅ Görev 6: Ortalama LTV (Lifetime Value)
- Ülke bazında kullanıcı başına ortalama gelir (LTV) hesaplandı.
- Gelir odaklı stratejilerin hangi ülkelerde daha etkili olabileceği değerlendirildi.

🎯 Genel Yorumlar:
- Instagram ve TikTok gibi kaynakların hem kullanıcı kazanımında hem de dönüşümde önemli roller oynadığı tespit edildi.
- Organik kullanıcılar genellikle daha uzun süre abonelikte kalma eğiliminde olabilir.
- Ülkelere göre gelir ve LTV değişimleri, lokal pazarlama stratejilerinde dikkate alınmalıdır.