是否能给边框增加经纬度的刻度和标签

[Atmospheric-Sciences]

[Clarmy]

这个需求本质上更接近 Cartopy 的职责，而不是 cnmaps 本身的边界查询或裁剪能力。cnmaps 主要负责提供合规边界数据、查询接口，以及基于边界的绘制、裁剪、遮罩等功能；经纬度刻度线和标签则是 Cartopy 的地图坐标轴能力，您可以直接基于 Cartopy 现有的 gridlines(draw_labels=True) 来实现。

下面是一个可以直接工作的示例，展示如何在 cnmaps 绘制中国边界后，再叠加经纬度刻度标签：

import cartopy.crs as ccrs
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as mticker
from cartopy.mpl.ticker import LatitudeFormatter, LongitudeFormatter
from cnmaps import draw_map, get_adm_maps

fig = plt.figure(figsize=(7, 7))
ax = fig.add_subplot(111, projection=ccrs.PlateCarree())

china = get_adm_maps(
    country="中国",
    level="国",
    record="first",
    only_polygon=True,
)

draw_map(china, ax=ax, color="black", linewidth=0.8)
ax.set_extent([73, 136, 18, 54], crs=ccrs.PlateCarree())

gl = ax.gridlines(
    crs=ccrs.PlateCarree(),
    draw_labels=True,
    linestyle="--",
    linewidth=0.6,
    color="gray",
    alpha=0.7,
)
gl.top_labels = False
gl.right_labels = False
gl.xlocator = mticker.FixedLocator([80, 90, 100, 110, 120, 130])
gl.ylocator = mticker.FixedLocator([20, 30, 40, 50])
gl.xformatter = LongitudeFormatter(zero_direction_label=False)
gl.yformatter = LatitudeFormatter()
gl.xlabel_style = {"size": 9}
gl.ylabel_style = {"size": 9}

plt.show()

我们后续会把这类“cnmaps + cartopy 添加经纬度刻度标签”的示例补充到文档样例中，同时也会在 AI Skill 里增加对应示例，方便 AI 在类似场景下直接给出正确写法。