### PPT - TODO ### 내용 - Inception Score(IS) - Entropy가 낮을수록 좋은 것이다 - 다양한 Output을 가질수록 좋은 것이다 - 이 두 개의 KL Divergency가 커야한다(롸?????) - 얘를 스코어로 줬을 때 딱히 잘 되진 않는다 - 고양이를 넣었는데 강아지를 피크쳐도 상관없어 한다 - 5만개 정도는 넣어야 신뢰성이 있다 - Frechet Inception Distance(FID) - real data와 generating model data가 똑같기를 바라는 것이다 - Inception Network의 중간을 본다 - pre-trained 된 것을 사용하기 때문에 어느 정도 bias가 있다 - Frechet Video Distance(FVD) - I3D를 써서 비디오를 한 게 있다 - Gaussian은 너무 문제니까 Maximum Mean Discrepancy(MMD)를 쓰면 좋다 - Q. Metric을 위한 Metric이 있나...? - A. 노가다 해야한다
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